【Python】更改matplotlib绘图样式,要创建一个后缀名为mplstyle的样式清单,如何实现?

文章介绍了如何使用Python创建和应用matplotlib的样式清单文件(my_style.mplstyle),包括设置线条颜色、字体、背景色等参数,以实现对图表样式的个性化定制,提高代码的可维护性和可重复使用性。

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要更改 matplotlib 绘图样式,可以按照以下步骤创建一个后缀名为 mplstyle 的样式清单:

  1. 打开终端或 Anaconda PromptWindows 用户);
  2. 确保您的 Matplotlib 版本是 2.0.0 以上版本,通过运行:
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

在这里插入图片描述
3. 在终端中,输入以下命令以创建一个名为 my_style.mplstyle 的样式清单文件:

# 创建样式清单文件
import os

if not os.path.exists(os.path.expanduser('~/.matplotlib/stylelib')):
    os.mkdir(os.path.expanduser('~/.matplotlib/stylelib'))

style_file = os.path.expanduser('~/.matplotlib/stylelib/my_style.mplstyle')

if not os.path.exists(style_file):
    os.system('touch ' + style_file)
  1. my_style.mplstyle 文件中,我们可以设置各种参数,例如线的颜色、字体、背景色等。下面是一个示例:
# 编辑my_style.mplstyle文件以设置样式参数
with open(style_file, 'w') as f:
    f.write('axes.titlesize : 24\n')
    f.write('axes.labelsize : 20\n')
    f.write('lines.linewidth : 3\n')
    f.write('lines.markersize : 10\n')
    f.write('lines.markerfacecolor : white\n')
    f.write('font.family : serif\n')
    f.write('font.serif : Times New Roman\n')
    f.write('figure.figsize : 12, 8\n')
    f.write('legend.fontsize : 16\n')
    f.write('legend.framealpha : 0.8\n')
  1. 按照需要编辑 my_style.mplstyle 文件,并保存更改。
  2. Python 脚本中,使用以下代码来应用您的新样式:
# 应用新样式
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('my_style')

将创建样式清单文件的步骤转换为 Python 代码的格式,可以使代码更加可读和易于理解,同时也可以减少手动输入代码的错误。而使用 Python 代码来创建样式清单文件,可以使代码更加自动化和便捷化,减少了手动操作的时间和精力。这也使得代码更加易于重复使用和修改,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

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