1 导论
1.1 什么是计量经济学econometrics
几种关系:
相关关系、因果关系、逆向因果关系reverse causality、双向因果关系
被解释变量dependent variable
解释变量explanatory variable=regressor=自变量independent variable=协变量covariate
unobservable的误差项error term=随机扰动项stochastic disturbance
控制变量control variables
遗漏变量omitted variables
1.2 经济数据的特点与类型
控制实验controlled experiment
实验数据experimental data
观测数据observational data
横截面数据cross-sectional data=截面数据
时间序列数据time series data
面板数据panel data
2 Stata入门
3 数学回顾
注:此章笔记中我省略了一些我觉得太简单的概念
3.1 微积分
二阶导数second derivative=曲率curvature
最优化问题optimization:
最小化问题minimization:如最小二乘法
最大化问题maximization:如MLE
一阶条件first order condition
二阶条件second order condition
偏导数partial derivative
边际效用marginal utility
边际产出marginal output
定积分definite integral
3.2 线性代数
内积inner product=点乘dot product
可逆矩阵invertible matrix=非退化矩阵nonsingular matrix
欧几里得距离Euclidean distance
文章介绍了计量经济学的基本概念,包括相关性、因果关系以及不同类型的经济数据,如横截面、时间序列和面板数据。此外,提到了数据分析工具Stata的使用,并回顾了微积分、线性代数和概率论的基础知识在该领域的应用。
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