堆和栈的区别

本文详细解释了堆与栈之间的区别,包括它们的管理方式、空间大小、是否会产生碎片、生长方向、分配方式及效率等。并通过一个具体示例说明了如何在程序中使用堆和栈。
在bbs上,堆与栈的区分问题,似乎是一个永恒的话题,由此可见,初学者对此往往是混淆不清的,所以我决定拿他第一个开刀。
    首先,我们举一个例子:
    void f() { int* p=new int[5]; } 
    这条短短的一句话就包含了堆与栈,看到new,我们首先就应该想到,我们分配了一块堆内存,那么指针p呢?他分配的是一块栈内存,所以这句话的意思就是:在栈内存中存放了一个指向一块堆内存的指针p。在程序会先确定在堆中分配内存的大小,然后调用operator new分配内存,然后返回这块内存的首地址,放入栈中,他在VC6下的汇编代码如下:
    00401028   push        14h
    0040102A   call        operator new (00401060)
    0040102F   add         esp,4
    00401032   mov         dword ptr [ebp-8],eax
    00401035   mov         eax,dword ptr [ebp-8]
    00401038   mov         dword ptr [ebp-4],eax
    这里,我们为了简单并没有释放内存,那么该怎么去释放呢?是delete p么?澳,错了,应该是delete []p,这是为了告诉编译器:我删除的是一个数组,VC6就会根据相应的Cookie信息去进行释放内存的工作。
    好了,我们回到我们的主题:堆和栈究竟有什么区别? 
    主要的区别由以下几点:
    1、管理方式不同;
    2、空间大小不同;
    3、能否产生碎片不同;
    4、生长方向不同;
    5、分配方式不同;
    6、分配效率不同;
    管理方式:对于栈来讲,是由编译器自动管理,无需我们手工控制;对于堆来说,释放工作由程序员控制,容易产生memory leak。
    空间大小:一般来讲在32位系统下,堆内存可以达到4G的空间,从这个角度来看堆内存几乎是没有什么限制的。但是对于栈来讲,一般都是有一定的空间大小的,例如,在VC6下面,默认的栈空间大小是1M(好像是,记不清楚了)。当然,我们可以修改:    
    打开工程,依次操作菜单如下:Project->Setting->Link,在Category 中选中Output,然后在Reserve中设定堆栈的最大值和commit。
注意:reserve最小值为4Byte;commit是保留在虚拟内存的页文件里面,它设置的较大会使栈开辟较大的值,可能增加内存的开销和启动时间。
    碎片问题:对于堆来讲,频繁的new/delete势必会造成内存空间的不连续,从而造成大量的碎片,使程序效率降低。对于栈来讲,则不会存在这个问题,因为栈是先进后出的队列,他们是如此的一一对应,以至于永远都不可能有一个内存块从栈中间弹出,在他弹出之前,在他上面的后进的栈内容已经被弹出,详细的可以参考数据结构,这里我们就不再一一讨论了。
    生长方向:对于堆来讲,生长方向是向上的,也就是向着内存地址增加的方向;对于栈来讲,它的生长方向是向下的,是向着内存地址减小的方向增长。
    分配方式:堆都是动态分配的,没有静态分配的堆。栈有2种分配方式:静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的,比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配,但是栈的动态分配和堆是不同的,他的动态分配是由编译器进行释放,无需我们手工实现。
    分配效率:栈是机器系统提供的数据结构,计算机会在底层对栈提供支持:分配专门的寄存器存放栈的地址,压栈出栈都有专门的指令执行,这就决定了栈的效率比较高。堆则是C/C++函数库提供的,它的机制是很复杂的,例如为了分配一块内存,库函数会按照一定的算法(具体的算法可以参考数据结构/操作系统)在堆内存中搜索可用的足够大小的空间,如果没有足够大小的空间(可能是由于内存碎片太多),就有可能调用系统功能去增加程序数据段的内存空间,这样就有机会分到足够大小的内存,然后进行返回。显然,堆的效率比栈要低得多。
    从这里我们可以看到,堆和栈相比,由于大量new/delete的使用,容易造成大量的内存碎片;由于没有专门的系统支持,效率很低;由于可能引发用户态和核心态的切换,内存的申请,代价变得更加昂贵。所以栈在程序中是应用最广泛的,就算是函数的调用也利用栈去完成,函数调用过程中的参数,返回地址,EBP和局部变量都采用栈的方式存放。所以,我们推荐大家尽量用栈,而不是用堆。
    虽然栈有如此众多的好处,但是由于和堆相比不是那么灵活,有时候分配大量的内存空间,还是用堆好一些。
    无论是堆还是栈,都要防止越界现象的发生(除非你是故意使其越界),因为越界的结果要么是程序崩溃,要么是摧毁程序的堆、栈结构,产生以想不到的结果,就算是在你的程序运行过程中,没有发生上面的问题,你还是要小心,说不定什么时候就崩掉,那时候debug可是相当困难的:)
    对了,还有一件事,如果有人把堆栈合起来说,那它的意思是栈,可不是堆,呵呵,清楚了?
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
<think>我们正在讨论C++中区别。根据之前的引用内容,我们可以从多个维度来区分这两者。以下是一个结构清晰的回答: ### C++中区别 在C++中,(Heap)(Stack)是程序运行时内存的两个重要区域,它们在以下方面有显著区别: 1. **分配方式** - ****:由编译器自动分配释放。当函数被调用时,其局部变量(包括固定大小的数组)在上分配;函数返回时,这些内存自动释放。 - ****:由程序员手动分配(使用`new`或`malloc`)释放(使用`delete`或`free`)。如果不释放,会导致内存泄漏。 2. **生命周期** - ****:变量的生命周期与函数调用周期一致。函数结束,变量自动销毁。 - ****:分配的内存块生命周期由程序员控制,直到显式释放或程序结束。 3. **大小限制** - ****:大小有限(通常几MB),超出会导致溢出(Stack Overflow)错误。 - ****:大小受系统可用内存限制,可分配更大内存块。 4. **访问速度** - ****:访问速度快,因为内存分配是连续的(通过指针移动)[^1]。 - ****:访问速度相对慢,因为内存分配是动态的,且可能产生内存碎片。 5. **存储内容** - ****:存储局部变量、函数参数、返回地址等。 - ****:存储动态分配的对象(如使用`new`创建的对象或大数组)。 6. **内存管理开销** - ****:无额外开销,分配/释放仅需移动指针。 - ****:分配/释放需搜索可用内存块,可能引发碎片问题,开销较大[^2]。 ### 代码示例对比 ```cpp #include <iostream> int main() { // 上分配数组 (自动管理) int stack_arr[100]; // 存储在上 // 上分配数组 (手动管理) int* heap_arr = new int[1000]; // 存储在上 // 使用后必须释放内存 delete[] heap_arr; } ``` > ⚠️ 注意:空间有限,若定义超大数组(如`int arr[1000000]`)可能导致溢出,此时应使用分配。 ### 总结对比表 | 特性 | (Stack) | (Heap) | |--------------|-----------------------------|-------------------------------| | **分配方式** | 编译器自动分配/释放 | 程序员手动分配/释放 | | **生命周期** | 随函数结束自动销毁 | 直到显式释放或程序结束 | | **大小限制** | 较小(通常几MB) | 仅受系统内存限制 | | **访问速度** | 快(连续内存) | 慢(需寻址) | | **碎片问题** | 无 | 可能产生内存碎片 | | **适用场景** | 小型临时数据、局部变量 | 大型数据、动态大小对象 | ### 选择建议 - 优先使用****:数据量小、生命周期短时(如函数内部临时变量)。 - 必须使用****:数据量大(如大数组)、需跨函数存在或大小在运行时确定时。 --- §§相关问题§§ 1. 为什么C++中动态内存分配更容易导致内存泄漏? 2. 如何检测避免溢出问题? 3. C++11的智能指针如何简化内存管理? 4. 的内存地址范围有何典型特征? [^1]: 分配通过移动指针实现,地址连续且无需系统调用 [^2]: 分配需维护空闲内存链表,分配释放可能引发碎片化问题 </think>### C++中区别详解 在C++中,(Heap)(Stack)是两种核心的内存管理机制,它们在内存分配、生命周期管理性能特性上有本质区别: #### 1. **内存分配方式** 💻 | | (Stack) | (Heap) | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **机制** | 💾 编译器自动分配/释放 | ⚙️ 程序员手动分配(`new`/`malloc`) | | **速度** | 极快(仅移动指针)[^1] | 🐢 较慢(需搜索可用内存块) | | **示例** | `int arr[10];` | `int* arr = new int[10];` | #### 2. **生命周期管理** ⏳ | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **释放** | 🔄 函数结束**自动销毁** | 🧩 需手动释放(`delete`/`free`) | | **风险** | ❌ 溢出(大数组崩溃)[^2] | ❗ 内存泄漏(未释放则永久占用) | #### 3. **存储内容与限制** 📦 | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **存储** | 📌 局部变量/函数参数/返回地址 | 📦 动态分配对象/大型数据结构 | | **大小** | 🔒 固定(通常 ≤ 8MB) | 🌐 仅受系统内存限制 | #### 4. **访问效率对比** ⚡ 的访问更快,因为: - 内存地址连续(CPU缓存友好) - 通过寄存器直接寻址 - 无碎片化问题 访问需额外寻址,可能触发缺页中断[^3]。 #### 5. **典型场景对比表** 🔍 | 场景 | 适用性 | 适用性 | |---------------------|------------------|-------------------| | 小型临时数组 | ✅ 优先使用 | ❌ 不必要 | | 10万元素以上大数组 | ❌ 导致溢出 | ✅ 必须使用 | | 跨函数传递数据 | ❌ 生命周期短 | ✅ 持久存在 | | 实时高性能系统 | ✅ 低延迟优势 | ❗ 谨慎使用 | #### 6. **代码示例验证** 🔬 ```cpp #include <iostream> int global[5]; // 全局变量→静态存储区 int main() { int stack_arr[3]; // 存储 int* heap_arr = new int[3]; // 存储 // 地址对比(Linux x64典型输出) std::cout << "地址: " << &stack_arr[0] << "\n"; // 0x7ffd... std::cout << "地址: " << heap_arr << "\n"; // 0x55a1... std::cout << "全局地址: " << global << "\n"; // 0x55a1... delete[] heap_arr; // 必须手动释放! } ``` > 💡 **输出说明**: > - 地址高位(如`0x7ffd...`) > - /全局地址低位(如`0x55a1...`) > - 未释放`heap_arr`将导致内存泄漏! --- ### 关键结论 ✅ 1. ****:自动管理、速度快、容量小,适合**小型临时数据** 2. ****:手动控制、速度慢、容量大,适合**大型/动态数据** 3. **黄金法则**: $$ \text{数据量} > 100KB \quad \Rightarrow \quad \text{必须用} $$ ---
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