清华开源软件镜像站

最新推荐文章于 2024-07-31 16:32:33 发布
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分类专栏： 镜像网站 文章标签： 清华镜像 开源
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【项目实战】高校以及企业免费的开源软件镜像站
本本本添哥
02-05 152
特点：访问速度快，支持 Ubuntu、CentOS 等主流操作系统镜像。特点：覆盖多种开源软件镜像，支持 Linux 发行版、开发工具等。特点：主要提供 CentOS 等 Linux 发行版镜像。特点：提供丰富的 Linux 发行版镜像和开发工具支持。特点：支持 Ubuntu、CentOS 等操作系统镜像。特点：支持多种 Linux 发行版和开发工具。特点：支持多种操作系统镜像和开发工具。特点：覆盖多种开源软件，访问速度快。特点：提供多种开源软件镜像服务。特点：提供多种开源软件镜像服务。
Ubuntu系统下载（清华大学开源软件镜像站）（ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso）
热门推荐
Github主页：https://github.com/xinyangwy
10-02 40万+
清华大学开源网站镜像站网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 进入之后在搜索框中搜索“ubuntu”
清华大学开源网站镜像站_Anaconda镜像使用帮助
qq_40300589的博客
03-29 755
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Ubuntu 24.04、23.04、22.04、20.04、18.04国内源--阿里云、中科大、163、清华更新源（sources.list）
yinminsumeng的博客
01-10 2万+
国内的更新源有多个，几个大互联网公司的源都比较稳定，没什么差别。这里整理的比较主流的、常用的几个LTS版本的更新源。
Anaconda各个版本的下载镜像地址
xxx
05-26 8629
一般下载东西都是建议从官方网站下载，但是有些被墙的原因等等原因，导致下载缓慢或者失败，今天访问Anaconda官方网站，发现失败，所以找了几个镜像地址，以供大家学习下载。注：清华的那个镜像已经停止对Anaconda镜像服务 地址1：https://repo.continuum.io/archive/ 地址2： ...
Anaconda安装
weixin_52126591的博客
02-26 3846
清华园镜像：选择Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe下载。
win10安装Anaconda(避坑版)
活在当下
05-13 1313
安装Anaconda过程 下载win10对应的Anaconda安装包 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 使用gitbash里的wget下载 wget -c -P . https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe 安装Anaconda 按部就班安装即可，过程有点慢。 添加环境变量 path里
02-python-清华大学开源软件镜像站
sinat_35238412的博客
11-08 3213
清华大学开源软件镜像站是什么？
Qt清华大学开源软件镜像（解决Qt下载速度慢）.txt
04-05
Qt清华大学开源软件镜像（解决Qt下载速度慢）
Anaconda 镜像清华大学开源软件镜像站
胭脂草的ABC博客
01-26 1118
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的。清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。生成该文件之后再修改。
Anaconda下载安装与使用
ZShiJ的博客
01-08 2984
Pandas之所以被称为工具包，原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同，合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包，包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，依赖高效的数据结构提供面向大规模数据的、高性能的数据分析操作。
使用清华大学TUNA镜像站加速Anaconda的安装与配置
scy的技术博客
12-06 1197
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，，更多第三方源可以前往查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件，可先执行。
Anaconda镜像下载地址
qq_45504119的博客
02-17 2138
清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这里建议大家下载这里画圈的版本，是python3.6的Windows版本。 我试了anaconda官网的下载，基本速度在10k左右；用清华镜像下载的话速度在6M上下，速度很快。 安装的话就是正常安装，安装过程中全部选择默认就可以了，我也试过不用默认的安装方式，并未发现什么不...
anaconda的下载镜像
csuzhaoqinghui的博客
08-12 994
anaconda的镜像下载网址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A
【Mac安装anaconda最新实用教程】
weixin_45927422的博客
07-23 1万+
安装好之后可以在终端试一下：conda -V 看看conda安装是否成功，能不能用。，检查一下现在的文件内容，以及成功写入了清华镜像源网址，default已经删除。可以按需要选择自己需要的版本（也可以自行搜索其他网站下载），编辑文件删除默认的default这一行，按下esc，输入。（2）如果输入命令是下面的情况，那就继续跟着下面操作。（1）如果输入命令能用那就可以了。，找到下面这个文件，然后复制这个文件路径。如果还是不行，那就继续自行搜索解决吧。下载完成之后一路默认安装就可以了。
清华大学镜像网站
遇见即为缘
07-17 6万+
清华大学镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
【存一下】清华大学 anaconda 镜像下载链接
野蛮水蜜桃。
11-10 1029
清华大学 anaconda 镜像下载链接 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
清华大学开源镜像网站
fast_gowin的博客
07-31 1463
清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
牛逼了，清华北大重磅开源这份资料，结果我惊呆了！
Github中文社区
06-29 1397
点击上方“Github中文社区”，关注看遍Github好玩的项目第019期原创分享 作者:huber大家好鸭！我是hub妹，这期我帮童鞋们挖了个大宝！前几天一个大三的学弟到处寻找学习资...
清华大学开源软件镜像站pycharm
最新发布
03-19
### 关于清华大学开源软件镜像站上的 PyCharm 资源 清华大学开源软件镜像站提供了丰富的开源项目资源，其中包括 Python 的包管理工具 pip 和 Anaconda 的镜像支持[^1]。然而，对于 PyCharm 这一集成开发环境 (IDE)，该站点并未直接提供其官方下载链接。 #### 如何获取 PyCharm 的相关资源 尽管清华大学开源软件镜像站未直接托管 PyCharm 安装文件，但它可以通过配置 PyPI 镜像来加速安装与更新 PyCharm 所需的插件或其他依赖项。以下是具体的实现方法： 1. **配置 PyPI 镜像地址** 复制清华大学开源软件镜像站提供的 PyPI 地址 `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 并将其设置为全局默认或针对特定项目的 pip 源[^3]。这有助于在使用 PyCharm 中涉及 pip 工具时提升速度。 2. **手动下载 PyCharm** 用户可以直接访问 JetBrains 官方网站 (<https://www.jetbrains.com/pycharm/>) 获取最新版本的 PyCharm 社区版或专业版安装程序。由于清华大学开源镜像站并不存储此类商业性质的应用程序，因此需要通过官方网站完成此操作。 #### 使用示例：修改 Pip 源以优化 PyCharm 插件安装体验 如果希望利用清华大学开源镜像站在 PyCharm 内部环境中更高效地处理依赖库，则可以按照如下方式更改本地系统的 pip 源配置： ```bash # 创建或编辑 ~/.pip/pip.conf 文件（Linux/MacOS） [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 或者，在 Windows 系统中创建 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 文件并写入相同的内容。 这样做的好处在于能够显著减少因网络延迟而导致的等待时间，尤其是在批量安装大型科学计算类库时效果尤为明显。 --- ### 注意事项 需要注意的是，虽然上述措施能改善基于命令行的操作效率，但对于图形界面部分的功能扩展仍建议保持原厂渠道的一致性，即继续沿用由 JetBrains 提供的服务接口而非尝试自行构建替代方案。
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