mmocr环境配置

# win10，显卡3070

# 创建名为mmocr的环境
conda create -n mmocr python=3.7 -y

# 激活mmocr
conda activate mmocr

# 失败了！！！安装完事竟然是cpu版本，没找到原因。本人3070显卡，支持11.1以上的cuda版本，低版本不支持，故按照官网的安装命令行，并将pytorch版本固定在1.8.0（因为要安装mmcv-full，mmcv-full是官方编译好的，需要对应人家官方的版本）
conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
# 同济子豪兄方法
pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

# 安装mmcv-full,cu113,torch1.8.0,都是对应上一步的版本
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.8.0/index.html
# 同济
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html

# 安装mmdet所需要的库，因为mmocr是基于检测模块
pip install mmdet
# 同济
pip install mmdet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tqdm matplotlib numpy opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

检测一下

python
>>> import  torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

下一步进入IDE安装。在pycharm中Terminal进入创建的虚拟环境。

pip install -r requirements.txt
pip install -v -e .  

报错，如果是网络问题，再次输入一次。如果是pycocotool问题，要安装c++安装工具，因为我之前安装了c++安装工具，没有报错。

demo测试环境配置情况。

python mmocr/utils/ocr.py demo/demo_text_det.jpg --output demo/det_out.jpg --det TextSnake --recog None --export demo/ --imshow

出现报错，Pillow版本问题.

ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'

卸载Pillow（我当前是9.2.0），在安装低版本的（6.2.2）。

pip uninstall Pillow  
pip install Pillow==6.2.2 

再次进行测试

python mmocr/utils/ocr.py demo/demo_text_det.jpg --output demo/det_out.jpg --det TextSnake --recog None --export demo/ --imshow