判断二叉树的后续遍历序列

判断二叉树的后续遍历序列

    bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
		if(sequence.empty())
            return false;
        int len =sequence.size();
        int i=0;
        int root=sequence[len-1];
        vector<int> left;
        vector<int> right;
        for(;i<len-1&&sequence[i]<root;i++)left.push_back(sequence[i]); //i<len-1 因为[len-1]是root
        for(;i<len-1&&sequence[i]>root;i++)right.push_back(sequence[i]);
        if(i==len-1)
            return (left.size()?VerifySquenceOfBST(left):1) //要判断子树是否为空
            &&(right.size()?VerifySquenceOfBST(right):1);
        else 
            return false;
    }


### 二叉树后序遍历算法的实现 #### 后序遍历定义 后序遍历是一种按照“左子树-右子树-根节点”的顺序访问每个节点的算法[^1]。这种遍历方式属于深度优先搜索的一部分,其目的是通过特定的顺序将非线性的二叉树结构转化为一个线性序列[^2]。 #### C语言递归实现代码示例 以下是基于C语言的二叉树后序遍历递归实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树节点结构体 typedef struct BinaryTreeNode { int data; struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right; } BinaryTreeNode; // 创建新节点函数 BinaryTreeNode* createNode(int value) { BinaryTreeNode* newNode = (BinaryTreeNode*)malloc(sizeof(BinaryTreeNode)); newNode->data = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } // 后序遍历递归函数 void postOrderTraversal(BinaryTreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } // 遍历左子树 postOrderTraversal(root->left); // 遍历右子树 postOrderTraversal(root->right); // 访问当前节点 printf("%d ", root->data); } ``` 此代码实现了递归形式的后序遍历功能。它首先递归调用左子树的后序遍历,接着递归调用右子树的后序遍历,最后访问当前节点并打印数据[^1]。 #### Java接口中的后序遍历方法声明 在面向对象编程中,可以设计一个通用的`BinaryTreeInterface`接口来统一管理各种类型的二叉树操作。其中包含了后序遍历的方法声明[^4]: ```java public interface BinaryTreeInterface<T> { void postOrder(BinaryTreeNode<T> node); // 后序遍历 } ``` #### Java递归实现代码示例 下面是Java版本的二叉树后序遍历递归实现: ```java class TreeNode<T> { T val; TreeNode<T> left; TreeNode<T> right; TreeNode(T x) { this.val = x; } } public class BinaryTree { public static <T> void postOrder(TreeNode<T> root) { if (root == null) { return; } // 左子树递归 postOrder(root.left); // 右子树递归 postOrder(root.right); // 处理当前节点 System.out.print(root.val + " "); } } ``` 该代码同样遵循了后序遍历的原则:先处理左子树,再处理右子树,最后访问根节点。 --- ###
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