LeetCode 300. 最长上升子序列

本文介绍了一个经典的动态规划问题——寻找给定无序整数数组中最长上升子序列的长度。通过示例展示算法过程,解释了如何使用动态规划求解,并提供了时间复杂度为O(n^2)的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4 
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4

说明:

  • 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
  • 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。

 

分析:

        中规中矩的dp问题,难度是中等。

        dp[i]是以nums[i]结尾的最长上升子序列的长度。

        初始化要注意一些,因为nums[]可能是空的。

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0){
            return 0;
        }
        int ans = 1;
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(nums[j]<nums[i]){
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
                }
                ans = max(dp[i],ans);
            }
        }
        return ans;
    }
};

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Loganer

感谢

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值