有道云笔记中的文档识别功能用的是TFlite
在 TFLite 发布之前,有道云笔记中的文档识别功能是基于移动端 TensorFlow 库 (TensorFlow Mobile) 的。当 TFLite 发布后,我们希望迁移到 TFLite 上。促使我们迁移的主要动力是链接库的体积。
经过压缩后,Android 上的 TensorFlow 动态库的体积大约是 4.5M 左右。如果希望满足 Android 平台下的多种处理器架构,可能需要打包 4 个左右的动态库,加起来体积达到 18M 左右;而 tflite 库的体积在 600K 左右,即便是打包 4 个平台下的链接库,也只需要占用 2.5M 左右的体积。这在寸土寸金的移动 App 上,价值是很大的。