AI产品--有道云笔记中的文档识别功能用的是TFlite

有道云笔记将文档识别功能从TensorFlowMobile迁移到更轻量的TFLite,以减小移动App体积。TFLite库体积仅600K,相比TensorFlow动态库4.5M的压缩体积,显著降低了资源消耗。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有道云笔记中的文档识别功能用的是TFlite

  在 TFLite 发布之前,有道云笔记中的文档识别功能是基于移动端 TensorFlow 库 (TensorFlow Mobile) 的。当 TFLite 发布后,我们希望迁移到 TFLite 上。促使我们迁移的主要动力是链接库的体积。

  经过压缩后,Android 上的 TensorFlow 动态库的体积大约是 4.5M 左右。如果希望满足 Android 平台下的多种处理器架构,可能需要打包 4 个左右的动态库,加起来体积达到 18M 左右;而 tflite 库的体积在 600K 左右,即便是打包 4 个平台下的链接库,也只需要占用 2.5M 左右的体积。这在寸土寸金的移动 App 上,价值是很大的。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值