机器学习基础--各种学习方式（9）--机器学习的问题类型

机器学习的问题类型

　　一般分为四大类型：
1）分类（classification）
2）回归（regression）：
3）聚类（clustering）：数据没有被标注，但是给出了一些相似度衡量标准，可以根据这些标准将数据进行划分。如在一堆未给出名字的照片中，自动的将同一个人的照片聚集到一块。
4）规则抽取（rule extraction）：发现数据中属性之间的统计关系，而不只是预测一些事情。如啤酒和尿布。
5）排序。
参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/50879219