机器学习问题简单分类

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1.有监督学习

输入的数据集是被标记过的，神经网络通过数据集的标记反向传播修正输出结果

（1）.回归问题

特点：回归问题中的“回归”是指待遇测的Y值是连续的

例子：房价预测，股票走势

（2）.分类问题

特点：分类问题中的“分类”是指待遇测的Y值是离散的

例子：肿瘤的良性/恶性判断，图片分类

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2.无监督学习

输入的数据集没有标记，神经网络通过数据的相似性对结果进行分类
例子：相似事件的新闻分类，相似视频的关联分类，多个声源的分离

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ps：GAN（生成对抗网络）是半监督学习的类型，因为他们都有一个或多个自主学习的判定器