[解题报告]最强DE战斗力-第五届程序设计大赛(数论)

探讨了将一个整数拆分成若干个整数之和时,如何使得这些整数的乘积最大。通过分析得出结论,即尽可能多地使用3进行拆分可以获得最大乘积,并给出了Java和C++实现代码。

题目大意:若干个输入案例,每次输入一个数字(1<=n<=1000),输出这个数字能拆分成的数字的积的最大值

比如5,拆分为2,3时积最大,为6。


思路:原谅我大脑简单上来想的居然是深搜,后来写了一串数发现 结果总是这个数前一两个数的结果*2的样子,然后我还是写的深搜。。用一堆数组存结果,输入n后,从n/2开始搜,如果n/2有结果,就从这之后开始比较,取最大值,否则搜n/2的结果。   后来我发现这样求出来会出错,有时没答案,后来看讨论区写,尽可能多的用3乘,于是修改代码,只从n-3开始搜,用的int存的发现n=几十的时候就开始溢出了,就改成用java的BigInteger了,结果是正确的,后来搜出来了“尽量多用3乘”的原理,贴上。

N = a1+ a+ a+ a+ … + an

ans=  max ( a* a*a* a* … * an )

由对称原理  当a1、a2、a3、a4、 …  an相等时,ans最大。这时:

N =a*n

ans = an

由上可得 ans = a(N/a)  

转化为求  f(a)  = a(N/a)的最大值,有图像:


发现n = 3时函数值最大。


(俺画不出这个函数。。记一下这个结论)


java代码:(代码写的比较渣,也挺耗时)

import java.math.BigInteger;
import java.util.Scanner;

public class Main {

	static BigInteger[]a = new BigInteger[1001];
	
	public static void main(String[] args) {
		a[1] = BigInteger.ONE;
		a[2] = new BigInteger("2");
		a[3] = new BigInteger("3");
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int cases = sc.nextInt();
		int n;
		while(cases--!=0){
			n = sc.nextInt();
			if(a[n]!=null) System.out.println(a[n]);
			else{
				dfs(n);
				System.out.println(a[n]);
			}
		}
	}
	public static void dfs(int n){
		if(a[n-3]==null) dfs(n-3);
		a[n] = a[n-3].multiply(new BigInteger("3"));
		if(a[n-2]==null) dfs(n-2);
		a[n] = (a[n].compareTo(a[n-2].multiply(new BigInteger("2")))>0?a[n]:a[n-2].multiply(new BigInteger("2")));
	}
}

网上找了一个c++版,拷贝一下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int s[205];
int multiply(int x){
    int i,t;
    for(t=i=0;i<200;i++,t/=10){
        t=s[i]*x+t;
        s[i]=t%10;    
    }
}
int main()
{
    int N,i,n,a;
    scanf("%d",&N);
    while(N--){
        memset(s,0,sizeof(s));
        s[0]=1;
        scanf("%d",&a);
        n=a/3;
        if(a%3==1) n--;
        for(i=0;i<n;i++)
            multiply(3);
        if(a%3==1) multiply(4);
        else if(a%3==2) multiply(2);
        for(i=200;i>=0;i--)
            if(s[i]) break;
        for(;i>0;i--)
            printf("%d",s[i]);
        printf("%d\n",s[0]);
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值