[解题报告]hdoj1069(动态规划)

本文探讨了一种使用动态规划方法解决特定排列问题的算法,通过合理利用不同尺寸的‘块’来最大化猴子攀爬至屋顶的能力。详细介绍了状态转移方程的构建、初始化以及优化策略,旨在提升解决方案的效率与正确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大概题意:猴子想拿到房顶的香蕉,有几种不同的block可用,每种可用若干个,每种block有三个参数:x,y,z。猴子可以将面积大的放下层,然后再放上一个面积小的,然后……这样可以增加最后能达到的高度。但是有个要求:上面的block的长和宽都必须严格的小于下面的block。每个block的两个参数当做长和宽时,另一个参数做高度用。

状态方程:dp[i]=max{ dp[i];f[j][i]}  0<=j<i<n;

 f[j][i]={dp[j]+block[i].h(x[j]<x[i]&&y[j]<y[i]);0(初始化)};

//wa了一次,因为忘记把f[][]初始化。。

//状态方程没想好就打上去了,测试数据时又改的。。

//因为每个block三个参数可以两两当长或宽的用,所以每次输入都增加了6个block:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans;
int a,b,c;
struct Block{
    int x,y,h;
};
Block block[186];
int dp[186];
int f[186][186];
int  max(int  x,int  y){
    return (x>y?x:y);
}
bool cmp(Block a,Block b){
    if(a.x!=b.x) return a.x<b.x;
    else return a.y<b.y;
}
int t=0;
int main(){
    while(~scanf("%d",&n),n){
        ++t;
        int index=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            block[index].x=a,block[index].y=b,block[index++].h=c;
            block[index].x=a,block[index].y=c,block[index++].h=b;
            block[index].x=b,block[index].y=a,block[index++].h=c;
            block[index].x=b,block[index].y=c,block[index++].h=a;
            block[index].x=c,block[index].y=a,block[index++].h=b;
            block[index].x=c,block[index].y=b,block[index++].h=a;
        }
        sort(block,block+index,cmp);
        dp[0]=block[0].h;
        ans=dp[0];
        memset(f,0,sizeof(f));
        for(int i=1;i<index;i++){
            dp[i]=block[i].h;
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(block[i].x>block[j].x&&block[i].y>block[j].y){
                    f[j][i]=block[i].h+dp[j];
                }
                dp[i]=max(dp[i],f[j][i]);
            }
            if(dp[i]>ans) ans=dp[i];
        }
        printf("Case %d: maximum height = %d\n",t,ans);
    }
    return 0;
}


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