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基于 Ubuntu20.04 安装 Yolo5 的开发环境。
1. 安装显卡驱动
先安装显卡驱动。
从 NVDIA官网上下载最新的驱动,安装后进行下一步。
驱动下载地址:NVIDIA GeForce 驱动程序 - N 卡驱动 | NVIDIA
2. 安装 Miniconda3

2.1 下载后进行安装。
2.2 安装之后,使用 conda -V和 python -V查看版本信息。
2.3 接下来,创建虚拟环境:conda create -n yolo5 python=3.8
3. 安装 Pytorch (GPU 版)
进入 Yolo5 虚拟环境,在此虚拟环境中 安装 Pytorch GPU 版,如下所示:

等待安装完成。 执行脚本测试 PYTORCH 和 CUDA 的功能是否正常。
4. 配置 Yolo5 环境
去 Github 下载 Yolo5 (官网地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases),选择最新版。切换 yolo5 到虚拟环境下,cd 到 yolo5 工程目录,执行:pip install -r requirment.txt 安装依赖包,由于前面安装了 Pytorch 环境,这里需要把 requirment.txt 中的 pytorch 相关的包注释掉。

该文详细介绍了在Ubuntu20.04系统中,如何一步步安装显卡驱动、Miniconda3,创建并激活虚拟环境,然后在虚拟环境中安装GPU版Pytorch,最后从Github下载Yolo5项目,安装相关依赖,确保Pytorch和CUDA功能正常,以完成Yolo5的环境配置。
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