递归与迭代--以斐波那契数列为例

首先，递归（Recursion）的定义。递归是一种解决问题的方法，它把问题分解成更小的子问题，直到这些子问题足够简单，可以直接解决。通常，递归函数会调用自身来分解问题。例如，计算阶乘n! = n * (n-1)!，其中(n-1)!就是更小的子问题。但递归需要注意终止条件，否则会导致无限循环。

然后是迭代（Iteration）。迭代是通过重复执行某段代码来解决问题的方法。常见的迭代结构包括for循环、while循环等。例如，计算阶乘时，可以用循环从1乘到n，这就是迭代的方法。

接下来，要比较两者的区别。递归的特点是函数自我调用，而迭代则是通过循环结构重复执行代码块。递归的代码通常更简洁，但可能效率较低，因为每次函数调用都会产生栈帧的开销，尤其是在处理大规模数据时可能导致栈溢出。而迭代通常效率更高，但代码可能更冗长。

另外递归适合解决分治问题，如树的遍历、汉诺塔问题等，而迭代则适合大多数需要重复操作的场景，尤其是当问题可以用循环变量明确控制的时候。

而且递归的优点是代码简洁，符合人类的思维习惯；缺点是栈空间占用大，可能存在重复计算。而迭代的优缺点则相反，代码可能复杂一些，但执行效率高，资源消耗少。

具体两者的选择标准：根据问题性质、性能要求和代码可读性来决定使用递归还是迭代。例如，对于复杂的问题结构（如树、图），递归更直观；对于需要高性能的场景，迭代更合适。

建议在原型阶段使用递归快速验证算法，在优化阶段转换为迭代实现。