Scrapy爬虫框架实战指南。

Scrapy框架简介

Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，专为高效数据采集设计。其核心优势在于异步处理、中间件扩展和内置选择器支持。框架采用Twisted异步引擎，单机即可实现每秒数千次请求，适合大规模数据抓取场景。

Rules机制原理

LinkExtractor与Rule协同工作构成Scrapy的自动化跟踪系统。LinkExtractor从页面提取符合规则的URL，Rule定义如何处理这些链接。关键参数包括：

• allow：正则表达式匹配URL模式
• deny：排除特定URL模式
• restrict_xpaths：限定链接提取区域
• callback：指定响应处理方法
• follow：控制是否继续跟踪本页提取的链接

项目创建与基础配置

安装Scrapy并创建项目：

pip install scrapy
scrapy startproject news_crawler
cd news_crawler

修改settings.py关键配置：

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36'
ROBOTSTXT_OBEY = False
CONCURRENT_REQUESTS = 32
DOWNLOAD_DELAY = 0.5
DEPTH_LIMIT = 3

爬虫实现示例

创建新闻站点爬虫news_spider.py：

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

class NewsSpider(CrawlSpider):
    name = 'news_crawler'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['https://www.example.com/news']
    
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(
            allow=r'/news/\d+-\d+-\d+/',