第十六章：stablediffusion好用的真实模型推荐

最新推荐文章于 2025-03-29 15:00:56 发布
最新推荐文章于 2025-03-29 15:00:56 发布
阅读量270 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： stable diffusion 0基础学习 文章标签： stable diffusion
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wwwfdfsf/article/details/139549429

一.模型推荐

1.majicmix realistic麦橘写实

2.dreamshaper

3.a-zovya photoreal

二.adetailer插件

用来修复 画面

有时生成的人物面部模糊不清，就可以用它

〔017〕Stable Diffusion 之 常用模型推荐 篇
国内某知名游戏公司小菜鸡工程师
08-27 4203
知道并掌握这些模型，就足够了
【大模型】AutoDL部署AI绘图大模型Stable Diffusion使用详解
congge
09-22 1万+
AutoDL部署AI绘图大模型Stable Diffusion使用详解
新手必看！Stable Diffusion 模型推荐，强烈建议收藏！
2401_85725028的博客
06-20 2184
大家好！我是AI绘画安琪最近有很多小伙伴说，刚接触Stable Diffusion想尝试AI绘图，但是打开C站面对这么多的模型不知道从何下手，而且模型内存还不小，外网下载速度也慢，一旦选择的模型不符合需求，就需要重新挑选和下载，折腾着一天的时间就过去了，不但丹没炼成，购买的梯子套餐反而没了😢那么接下来我将通过自己的经验和网上的评价，给大家选出几个最常用和实用的模型，模型类型会覆盖大家绘图时的大部分场景，让你在AI绘图前期少走很多弯路，多节省一些流量。
出图效率倍增！47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐
ice829的博客
05-14 5691
目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。如果要在实际工作场景中应用，我更推荐 Stable Diffusion。
stable diffusion最推荐安装的几个模型，大佬们都在用！
mate1357的博客
05-07 2086
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。​​AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
StableDiffusion模型推荐系列（黏土风格）
m0_74942241的博客
03-27 534
Hello，大家好！最近几天，一直刷到黏土风格的图片，感觉非常火爆呀，那么今天我来分享几个模型让你体验无限生成黏土世界的乐趣。来源：civitai类型：LoRA-SDXL更新：2023年11月23日版本：V2.0底模：SD XL 1.0采样器：DPM++SDE迭代步数：8-10CFG值：3.5-4.5搭配底模：LoRA权重：0.8-1.2之间触发词：一位居住在意大利米兰的作者，热衷于分享一些别具一格的LoRA和Checkpoint模型。
精选资源
Stablediffusion模型文件v1-5-pruned-emaonly-fp16.part1
02-18
文件名中的"part1"表明这是一个多部分压缩文件中的第一部分，通常这类文件需要将所有部分解压到同一个目录下才能正常使用完整的模型。这类模型文件通常会包含大量的权重和参数信息，它们是模型训练结果的直接体现，...
第2章 stablediffusion基本参数设置与应用
王先生CGAI
06-07 3433
它的值越大，提示词对生成图像的影响就越大，生成的图像就会更接近提示词的描述；：一种先进的深度学习模型，包含一个生成器和一个判别器，生成器负责从低分辨率图像中生成高分辨率图像，而判别器则用于判断生成的高分辨率图像与真实高分辨率图像之间的差异，二者通过对抗训练共同优化。Stable Diffusion 中的采样方法是指模型在生成图像时所使用的算法，不同的采样方法会影响生成图像的质量、速度和收敛性。一般来说，更复杂的采样方法可能会生成更高质量的图像，但也可能需要更长的计算时间。
生成模型：CartoonGAN与StableDiffusion详解
### 生成模型：CartoonGAN与Stable Diffusion详解 #### 1. GAN概述 GAN（生成对抗网络）主要用于数据生成任务，如图像和视频生成、风格迁移、数据增强等。其中，CartoonGAN的架构相对标准，生成器和判别器网络均为...
AI绘画Stable Diffusion模型推荐系列（全能型）
白帽阿叁的博客
04-14 1778
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 6640
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
Stable Diffusion 6 个顶流大模型推荐！哪个更好用？
m0_59162248的博客
09-11 1371
给大家推荐7个 Stable Diffusion 顶流大模型，一起来看看哪个更好用吧！
【AI绘画教程】StableDiffusion真实系模型推荐，搭配ADetailer人脸修复插件，轻松生成真实故事大场景AI人像，让你的SD好用100倍！
A1353192296的博客
08-30 2067
它以生成逼真的图像而闻名，它并不仅仅针对审美来生成人物，而且让人物的皮肤更接近真实，它默认在图像生成过程中能够保留大量的细节，从而使生成的图像更具深度和质感。无论是微小的纹理细节还是复杂的光影变化，当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
【stable diffusion模型】47个出图效率倍增的 Stable Diffusion 常用模型推荐！_stable diffusion 出图速度排行
最新发布
z19981的博客
03-29 581
1、Windows 安装：最低要求为 Win10 / 64 位系统，内存建议 16GB，显卡建议 NVIDIA 8GB 显存起，硬盘建议 30GB 起。
stable diffusion 常用大模型解释和推荐（持续更新ing）
m0_74942241的博客
05-24 2万+
比如sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2（简写成SD1.5、SD2.0）之类的大模型，这些都是Stable-Diffusion自带的大模型，分别是1.4、1.5和2.0版本。目前的话1.5版本更好用一些，但是基本没有人会用自带的大模型，因为效果很差。 但是，大家如果想自己练大模型的话，SD系列是不错的基础模型，因为他们比较庞杂，什么风格都有，属于中性模型。
Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集（不断更新中）
热门推荐
暂时先用这个名字
03-10 3万+
stable diffusion 所用的各种模型及参数设置，扩展安装等，陆续更新
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

林溪（学习者）

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值