二叉树的建立

博客围绕二叉树展开,虽未给出具体内容,但可知核心为二叉树这一信息技术领域的数据结构。

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/*按前序输入二叉树中结点的值(一个字符)*/
/*'#'表示空树,构造二叉链表表示二叉树T*/
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
	TElemType ch;
	scanf("%c", &ch);
	if (ch == '#')
		*T = nullptr;
	else
	{
		*T = (BiTree)malloc(sizeof(biTNode));
		if (!*T)
			exit(OVERFLOW);

		//更改生成根结点的顺序可实现按照中序或后续遍历创建二叉树
		(*T)->data = ch;                //生成根结点
		CreateBiTree(&(*T)->lchild);    //构造左子树
		CreateBiTree(&(*T)->rchild);    //构造右子树
	}
}

 

二叉树是一种广泛应用于计算机科学中的数据结构,用于存储有层次关系的数据。下面介绍两种建立二叉树的方法。 1. 递归建树 递归建树是一种比较简单的方法,其基本思路是: - 如果当前节点为空,则创建一个新节点并将数据赋给它; - 如果当前节点不为空,则比较待插入数据和当前节点的大小,如果待插入数据比当前节点小,则递归调用左子树,否则递归调用右子树。 下面是递归建树的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def insert(root, val): if root is None: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root ``` 2. 迭代建树 迭代建树是一种较为复杂的方法,需要利用栈来辅助建立二叉树。其基本思路是: - 创建一个空根节点,将待插入数据赋给根节点; - 从第二个数据开始遍历,对于每个数据,依次与根节点比较大小,如果比根节点小,则作为左子树的根节点,否则作为右子树的根节点; - 使用一个栈来保存访问过的节点,每次访问节点时将其入栈; - 如果当前节点为空,则从栈中弹出一个节点作为当前节点。 下面是迭代建树的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def insert(root, val): if root is None: return TreeNode(val) stack = [root] while stack: node = stack.pop() if val < node.val: if node.left is None: node.left = TreeNode(val) break else: stack.append(node.left) else: if node.right is None: node.right = TreeNode(val) break else: stack.append(node.right) return root ``` 以上两种方法都可以用于建立二叉搜索树,其中递归建树是更为常见的方法。
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