24、智能停车管理与物联网远程实验室的创新解决方案

智能停车管理与物联网远程实验室的创新解决方案

1. 智能停车管理系统“ParKnow”

在大城市中，停车问题日益严峻。据调查，任何时候都有 30% 的汽车在城市中绕圈，原因是司机在寻找停车位。这不仅导致交通拥堵，还造成大量燃料浪费和有害碳排放。在印度，目前缺乏能有效告知驾驶者附近有效停车位及实时空位情况的系统。

1.1 现有停车检测技术分析

过去十年，为解决交通和车辆管理问题，开发了多种技术。基于图像的停车检测系统可分为两类：以车为驱动和以空间为驱动。不过，仅通过物体识别来检测汽车存在视角失真问题，且图像采集易受季节变化影响。例如，夏季和雨季同一停车位的图像像素值会因可见度不同而有差异，为此常使用高斯滤波器等鲁棒滤波器。

一些已有的停车系统各有优缺点：
- Karuna Moorthy 等人的系统 ：使用集成 ANN 与图像结合的算法来统计汽车数量。先将车辆各种可能停放组合的图像存储在数据库中，输入图像时与数据库对比进行分类。
- Sayanti Banerjee 等人的系统 ：在入口处安装摄像头，每 2 秒处理一次图像。通过与参考图像对比，使用伽马校正增强图像，用 Prewitt 边缘检测算子提取特征。但该系统成本高，一次只能停放一辆车，且对几何形状和颜色相似的汽车易产生混淆。

1.2 “ParKnow”系统的方法与实现

“ParKnow”系统旨在分析停车场的空车位数量，引导驾驶者找到有保障的停车位。其实现过程如下：
- 阶段一 ：构建了包含传感、通信和云部分的原型。使