A - Translation字符串匹配问题

本文探讨了从Berland语言到Birland语言的翻译难题,这两种语言非常相似,只是意义相同的单词拼写和发音相反。文章通过实例展示了如何帮助Vasya检查他是否正确地将单词s翻译成了t。

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Description

The translation from the Berland language into the Birlandlanguage is not an easy task. Those languages are very similar: aberlandish word differs from a birlandish word with the samemeaning a little: it is spelled (and pronounced) reversely. Forexample, a Berlandish word code corresponds to aBirlandish word edoc. However, it's easy to make amistake during the «translation». Vasya translatedword s from Berlandishinto Birlandish as t. Help him: find out if hetranslated the word correctly.

Input

The first line contains word s, the secondline contains word t. The words consist of lowercaseLatin letters. The input data do not consist unnecessary spaces.The words are not empty and their lengths do not exceed 100symbols.

Output

If the word t is aword s, written reversely,print YES,otherwise print NO.

Sample Input

Input
code

edoc

Output
YES

Input
abb

aba

Output
NO

Input
code

code

Output
NO
解法一:普通匹配
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
        char a[101],b[101],c[101];
        int k,count;
        while(scanf("%s %s",a,b)!=EOF)
        {   
                count=0;
                k=strlen(a);
            strcpy(c,strrev(b));
                for(int i=0;i<k;i++)
                {
                        if(c[i]==a[i])
                                count++;
                }
                if(count==k) printf("YES\n");
                else printf("NO\n");
        }
        return 0;

}
解法二:利用STL中的倒置函数 strrev
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
      char str2[102],str1[102];
          while(cin>>str1>>str2)
          {
             if(strcmp(str1,strrev(str2))==0)
                         cout<<"YES"<<endl;
                 else
                         cout<<"NO"<<endl; 
          }
  return 0;


### Python 字符串高级用法与特定技巧 Python 中的字符串操作不仅限于基础的拼接、分割和替换,还有一些高级用法和特定技巧可以帮助程序员更高效地处理复杂的字符串任务。以下是几个值得注意的高级用法: #### 1. 使用正则表达式进行复杂模式匹配 正则表达式(Regular Expressions)是一种强大的工具,可以用于复杂的字符串匹配和替换任务。通过 `re` 模块,可以轻松实现模式搜索、替换和拆分。 ```python import re # 示例:从字符串中提取所有数字 text = "There are 123 apples and 456 oranges." numbers = re.findall(r'\d+', text) # 匹配一个或多个数字 print(numbers) # 输出: ['123', '456'] ``` 这种方法特别适用于需要解析格式化文本或提取特定信息的场景[^1]。 #### 2. 格式化字符串的高级用法 Python 提供了多种字符串格式化方法,其中 f-string 和 `str.format()` 是最常用的两种方式。f-string 支持嵌入表达式,而 `str.format()` 则允许更灵活的占位符使用。 ```python name = "Alice" age = 30 # 使用 f-string formatted_string = f"My name is {name} and I am {age} years old." print(formatted_string) # 使用 str.format() formatted_string = "My name is {} and I am {} years old.".format(name, age) print(formatted_string) ``` 此外,还可以结合格式说明符实现更复杂的格式化需求,例如对齐、填充和精度控制。 #### 3. 字符串的编码与解码 在处理非 ASCII 字符时,可能需要对字符串进行编码和解码操作。Python 提供了多种编码方式,如 UTF-8、ASCII 等。 ```python original_string = "你好,世界!" encoded_string = original_string.encode('utf-8') # 编码为字节串 decoded_string = encoded_string.decode('utf-8') # 解码回字符串 print(encoded_string) # 输出: b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xef\xbc\x8c\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c\xef\xbc\x81' print(decoded_string) # 输出: 你好,世界! ``` 这种技巧在处理多语言文本或网络通信时尤为重要[^1]。 #### 4. 使用 `join()` 方法优化字符串拼接 虽然可以使用 `+` 或 `+=` 运算符拼接字符串,但在处理大量字符串时,`join()` 方法通常更高效。 ```python words = ["Hello", "World", "This", "Is", "Python"] result = " ".join(words) # 使用空格拼接列表中的字符串 print(result) # 输出: Hello World This Is Python ``` 这种方法避免了创建多个中间字符串对象,从而提高了性能。 #### 5. 处理字符串中的空白字符 除了 `strip()` 方法外,还可以使用 `lstrip()` 和 `rstrip()` 分别移除字符串开头和结尾的空白字符。此外,`split()` 方法可以按指定分隔符拆分字符串,并自动忽略多余的空白字符。 ```python text = " Hello, World! " cleaned_text = text.strip() # 移除首尾空白 print(cleaned_text) # 输出: "Hello, World!" words = "apple, banana, cherry".split(", ") print(words) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] ``` 这种方法在清理用户输入或解析结构化数据时非常有用[^2]。 #### 6. 统计字符串中特定字符或子串出现的次数 通过自定义函数或内置方法可以统计字符串中某个特定字符或子串的出现次数。 ```python def count_substring(s, sub): return s.count(sub) text = "abracadabra" substring = "a" count = count_substring(text, substring) print(f"Substring '{substring}' appears {count} times.") # 输出: Substring 'a' appears 5 times. ``` 这种方法适用于简单的统计任务,但对于复杂模式匹配仍需借助正则表达式[^3]。 #### 7. 替换字符串中的特定字符或子串 除了 `replace()` 方法外,还可以使用 `translate()` 或正则表达式的 `sub()` 方法进行替换操作。 ```python text = "Hello, World!" modified_text = text.replace("o", "0") # 使用 replace() 方法 print(modified_text) # 输出: Hell0, W0rld! translation_table = str.maketrans("o", "0") modified_text = text.translate(translation_table) # 使用 translate() 方法 print(modified_text) # 输出: Hell0, W0rld! ``` 这些方法各有优劣,选择时需根据具体需求权衡效率和灵活性[^4]。 ---
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