本文通过具体示例展示了如何使用Python进行数据分析，重点介绍了如何利用Pandas库计算不同菜品间的相关系数，修正了在Spyder环境下运行代码时遇到的问题。
部分源码：
#data.corr() #相关系数矩阵，即给出了任意两款菜式之间的相关系数
#data.corr()[u'百合酱蒸凤爪'] #只显示“百合酱蒸凤爪”与其他菜式的相关系数
#data[u'百合酱蒸凤爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜饺']) #计算“百合酱蒸凤爪”与“翡翠蒸香茜饺”的相关系数
Spyder(Python 3.6)版本下不显示结果
更正后代码：
#print (data.corr())
#print (data.corr()[u'百合酱蒸凤爪'])
#print (data[u'百合酱蒸凤爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜饺']))
PS:要注意Python版本3和版本2输出语法的不同
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