Spark on K8S

最新推荐文章于 2025-10-12 16:13:31 发布
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本文详细介绍了Apache Spark的集群架构和运行原理,包括Master/Worker模式、YARN、Mesos和独立集群模式等,为读者提供了深入理解Spark集群管理和资源调度的基础。
Spark on K8s 在 vivo 大数据平台的混部实战与优化
N201871643的博客
04-18 360
Spark on K8s 是一种将 Spark 运行在 Kubernetes（K8s）集群上的架构，由 K8s 直接创建 Driver 和 Executor 的 Pod 来运行 Spark 作业。其架构如下。Driver Pod：相当于 Spark 集群中的 Driver，负责作业的调度和管理，它会根据作业的逻辑，将任务分配给 Executor Pod。：相当于 Spark 集群中的 Executor，负责具体的任务执行，包括数据的读取、计算和写入等操作。
Spark与Kubernetes：在K8s上部署Spark
AI天才研究院
02-09 405
1. 背景介绍 随着大数据时代的到来，数据处理和分析的需求越来越高。Apache Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，已经成为了大数据处理领域的重要工具。而Kubernetes作为一种容器编排工具，可以帮助我们更好地管理和部署应用程序。将Spark与Kubernetes结合起来，可以更好地利用资源，提高应用程序的可靠性和可扩展性。
Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战
vivo互联网技术
04-17 1202
本文将从在离线混部中的离线任务的角度，讲述离线任务是如何进行容器化、平台上的离线任务如何平滑地提交到混部集群、离线任务在混部集群中如何调度的完整实现以及过程中的问题解决。
Spark On K8S
linclaus的博客
03-01 723
部署流程： 下载spark环境包https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz 切换目录至根目录：cd spark-2.4.4-bin-hadoop2.7 builddocker应用程序镜像及push至repo：docker build -t xxx/spark:2.4.4...
云原生 + 大数据：Spark on K8s 部署实战
最新发布
Made In SQL
10-12 1098
随着云原生技术的普及，将大数据处理框架Spark部署在Kubernetes(K8s)上已成为主流趋势。目前主流云服务商如AWS EKS、Azure AKS和Google GKE都提供了完善的Spark on K8s支持方案。
spark-on-k8s 介绍
qq_35324057的博客
11-02 1857
​​spark客户端提交任务到apiserver，创建driverdriver根据配置，创建指定数量的executordriver调度task到指定的executor计算数据域和计算域都在executor任务结束之后，driver销毁所有executor，同时自己也退出，也可以根据配置选择保留executor，状态是completed总的来说spark对于大数据处理有其独特的优势，特别是结合k8s之后，大规模的集群计算变得更加轻便，可以完成绝大部分的统计计算任务。
Apache Spark on K8s的安全性和性能优化
weixin_30871905的博客
10-19 267
前言 Apache Spark是目前最为流行的大数据计算框架，与Hadoop相比，它是替换MapReduce组件的不二选择，越来越多的企业正在从传统的MapReduce作业调度迁移到Spark上来，Spark的生态圈支持者越来越多，当然它出众的内部API设计，让它也非常容易和现有既成事实的Hadoop组件（YARN/HDFS）集成。 容器技术的兴起，各种分布式的...
大数据之spark on k8s
lhyandlwl的博客
12-19 7969
大数据之spark on k8s spark on k8s架构解析 1.k8s的优点 k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 1、故障迁移 2、资源调度 3、资源隔离 4、负载均衡 5、跨平台部署 2.k8s集群架构 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-itzEKPaJ-1639903124654)(F:\桌面\image.png)] Master Node k8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用
Spark On K8s实战
08-22
给大家分享一套课程——Spark On K8s实战，附源码+文档+集群+虚拟机+软件下载。
Spark on k8s部署
Dyforever_com的博客
10-09 793
local:///opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.2.3.jar为Spark程序所在的Jar文件，spark-examples_2.12-3.2.3.jar是Spark镜像自带的，所以使用local schema。–conf spark.kubernetes.authenticate.executor.serviceAccountName为前面创建的spark-service-account。编写cluster-role.yaml。
Spark On K8s实战教程
06-05
二、Spark on K8s工作原理 具体流程，包括以下几步： ①：用户使用kubectl 创建 SparkApplication 对象，提交sparkApplication的请求到api-server，并把sparkApplication的CRD持久化到etcd； ②：SparkApplication ...
Spark On K8s实战视频课程
04-25
3. Spark on K8s架构：掌握在Kubernetes环境中运行Spark作业的独特架构和机制，包括Spark应用如何在K8s中被封装为Pods运行，以及如何与K8s资源管理系统进行交云。 4. 部署和配置：了解如何在Kubernetes集群上部署...
spark on k8s
liudongyang123的博客
02-25 2997
spark从2.3之后开始 在包里面有docker 镜像脚本。 本文主要介绍2.x的镜像打包已经在k8s中怎么去部署spark，3.x的目前自己还没有测试成功，目前3.0自己遇到的问题是在k8s启动后，会提示没有权限创建logs目录。 1.到spark官网中下载2.x的spark，我下载的是spark-2.4.8-bin-hadoop2.6 spark下载https://archive.apache.org/dist/spark/2.解压spark-2.4.8-bin-hadoop2.6 3..
【k8s系列2】spark on k8s(kubernetes) DynamicResourceAllocation(DRA)
monkeyboy_tech的博客
10-15 499
随着大数据时代的到来，以及kubernetes的愈发火热，好多公司已经把spark应用从yarn迁移到k8s，当然也踩了不少的坑， 现在我们来分析一下spark on k8s的DynamicResourceAllocation这个坑 注意：该文基于spark 3.0.0分析 spark on yarn 中的DynamicResourceAllocation spark on yarn对于DynamicResourceAllocation分配来说，从spark 1.2版本就已经开始支持了. 对于.
Spark on K8s -- statefulset
littlePYR的博客
02-18 1589
我们知道现在已经release的spark版本中，spark on K8s的实现，是将driver和executor作为pod跑在K8s中，但是目前spark已经实现了将executor作为statefulsets跑在K8s中，只不过还处于开发阶段，有一些细节还在完善中。但是博主已经在自己的环境中尝试过了，已经可以成功的运行一个spark application，相信这个功能应该能很快上线。本文这里就针对这个功能的实现做一些介绍。 主要参考链接：[SPARK-36058][K8S]: https://git
Spark on k8s 的安装和使用-大数据学习系列（六）
zhenwudi的专栏
05-31 2096
与 Kubernetes API 的通信是通过 fabric8 完成的可以通过使用配置属性的节点选择器在可用节点的子集上安排驱动程序和执行程序 pod，在未来的版本中将有可能使用更高级的调度提示，如节点/pod 亲和力。Spark 还附带一个 bin/docker-image-tool.sh 脚本，可用于构建和发布 Docker 镜像以与 Kubernetes 后端一起使用，用于构建和上传镜像。spark-submit 可以直接用于将 Spark 应用程序提交到 Kubernetes 集群。
Spark on Yarn With K8s
南风知我意
08-16 494
Spark on Yarn With K8s
spark on k8s demo
qq_35977446的博客
01-10 490
spark on k8s demo
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