50 个神级开源 MCP 客户端，起飞了。

https://mp.weixin.qq.com/s/GsFLC6H1IBoVZDG4fcIWxA

01

Cherry Studio

除了 Cursor 和 Claude，我用的最多的 MCP 客户端就是 Cherry Studio。

目前已经获得了 31K 的 Star。

它是一个免费的、开源的 AI 助手软件（支持 Windows、Mac、Linux）。

开源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

像一个大管家，把市面上好多家不同公司提供的 AI 大模型都整合到了一个软件里，让你在一个地方就能玩转它们。

当时在 MCP 开始由火的苗头的时候，就支持配置 MCP 服务了。

配置成功后，可以直接在 在聊天框中启用 MCP 服务。

而且他还支持文档处理、图表可视化等等基础能力，后面还会支持 OCR、语音合成、鸿蒙系统支持等等，功能挺强大的。

毕竟 3W 多人 Star，生态还是比较繁荣的，它有一个主题库，你可以去选择你喜欢的主题，不用担心默认的皮肤单调乏味。

02

5ire

这是一个超级简介的 AI 助手 & MCP 客户端。目前已经在 GitHub 上获得了 4.3K 的 Star。

开源地址：https://github.com/nanbingxyz/5ire

它像你熟悉的聊天机器人一样，可以和 OpenAI、Azure、Anthropic、DeepSeek、Ollama 等几乎所有主流的大模型服务商对话。

你问它答，基础功能很扎实。

5ire 同时也是一个 MCP 协议客户端，配置 MCP 后就能让 AI 助手连接并使用各种强大的工具。

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牛的是，这个 MCP 客户端内置了个 MCP 服务市场 。

帮助你快速发现优秀的工具，一键配置快速用起来。

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03

DeepChat

DeepChat 和其它 MCP 开源客户端一样，能同时管理云端+本地数十种大模型。

目前在 GitHub 上获得了 3.8K 的 Star。

并通过 MCP协议赋予 AI 调用工具、联网搜索、执行代码等超能力。

开源地址：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

内置 Brave/BoSearch 等 API，AI 自动判断何时联网搜索；

独创「人肉搜索」模式：模拟人类操作（如打开百度/Google），让 AI 能读取任何网页引擎，连公司内网、垂直搜索都能用。

DeepChat 完整支持 MCP 协议的 Resources/Prompts/Tools 三大能力，通过语义工作流实现智能自动化。

并内置开箱即用的 Node.js 环境及代码执行、文件操作等工具，满足常见需求无需二次安装 。

支持 StreamableHTTP/SSE/Stdio 协议及内存服务，同时通过 MCP 将视觉模型能力转化为通用函数，大幅降低配置复杂度 。

04

eechat

这个开源项目 Star 不多，就 200 来个。

开源地址：https://github.com/Lucassssss/eechat

它一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息。

内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。

05

MCP 客户端大合集

整理半天，才发现一个叫 Awesome-MCP-Clients 的开源项目，这个里面整理了好多，我直接贴过来吧。

这个大合集一共搜罗了 50 个 MCP 客户端，有开源的有不开源的。

哈哈哈哈，我没有标题党哦。

Claude Desktop：不多说了，Claude AI 助手客户端，支持 MCP。

Cursor： 目前最火的 AI 代码编辑器，支持 MCP，以增强 AI 功能和工具集成。

ClaudeMind：让用户不受限制地使用 Claude AI。用户可以使用其桌面应用程序获取日常 AI 辅助，或者通过其 JetBrains 插件提高编码效率。

Cline：能够逐步处理复杂的软件开发任务，支持 MCP。

AIaW：跨平台、功能齐全且轻量级的 AI 聊天客户端，全面支持 MCP。

BrowseWiz：可定制的 AI 聊天、AI 助手和 AI 代理工具，适用于浏览器侧边栏。

CarrotAI：高级 AI 代理应用程序，能够使用服务器发送事件（SSE）和可流式 HTTP 实现实时流式聊天，并与 MCP 无缝集成。

Chainlit：Python 框架，用于构建支持 MCP 的会话式 AI 应用程序。

ChatMCP： AI 聊天客户端。

console-chat-gpt：让用户能够直接从命令行与 ChatGPT、MistralAI、Anthropic 的 Claude、xAI 的 Grok、Google 的 Gemini 和 DeepSeek 进行无缝交互，提升聊天体验的效率和便捷性。

Copilot-MCP：实现了 MCP 服务器与 GitHub Copilot Chat 之间的集成。

Continue：可以连接任何模型和任何上下文，在 VS Code 和 JetBrains 中构建自定义的自动补全和聊天体验。

Dolphin-MCP：将任何兼容 MCP 的服务器连接到任何 LLM（本地或远程），实现实时灵活的工具使用和资源访问。

FLUJO：基于 Next.js 和 React 构建，支持在线和离线（ollama）模型，集中管理 API 密钥和环境变量，还可以从 GitHub 安装 MCP 服务器等。

Goose：通用 AI 代理，能够动态接入新扩展并学习如何使用它们。

Glue：功能齐全、以线程为先的团队聊天平台，内置 AI 代理并支持 MCP，使团队能够利用智能工具和见解。

HyperChat：开源聊天客户端，能够使用各种 LLM API 提供最佳聊天体验，并通过 MCP 协议实现生产力工具。

kibitz：免费开源的 Replit 工具。它至少是一个轻量级的聊天界面，适用于流行的 LLM API。用户可以体验自动化工具循环，还能通过在笔记本电脑上设置 MCP 服务器，然后通过 Kinode 从移动设备连接来随时随地编码。

LibreChat：增强版 ChatGPT 克隆。

MCP Chatbot：将 MCP 集成到简单的 CLI 聊天机器人中。

MCP CLI client：一个简单的 CLI，用于运行 LLM 提示并实现 MCP 客户端。

MCP Simple Slackbot：一款简单的 Slack 机器人，使用 LLM 和 MCP 工具。

MCPOmni Connect：一款强大的 MCP 服务器通用 CLI 客户端，通过智能界面提供与多种协议、AI 模型和工具的无缝集成。

MCP SuperAssistant：为 Chatgpt、Gemini、Grok、Google AI Studio、DeepSeek、AI Studio、OpenRouter、T3 Chat、Mistral 和 Github Copilot 增添 MCP 功能。

Nerve：一款 ADK和 CLI，用于创建和执行与 MCP 完全集成的基于 LLM 的代理。

NextChat：轻量级且快速的 AI 助手，支持 Claude、DeepSeek、GPT4、Gemini Pro 和 MCP。

oterm：一款 Ollama 的终端客户端，支持 MCP 服务器。

Runbear：适用于 Slack、Microsoft Teams 和 Discord 的无代码 MCP 客户端，全面支持 MCP 服务器、连接的知识源和自定义指令。

Superinterface：通过 React 组件或脚本标签嵌入的助手中使用来自 MCP 服务器的工具、支持 SSE 传输、使用来自任何 AI 提供商的任何 AI 模型等。

SeekChat：时尚且强大的 AI 聊天桌面应用程序。

Simple AI：基于命令的 web/cli 应用程序，支持 MCP。

Tambo：一个用于构建自定义聊天体验的平台，集成了自定义用户界面组件。

Tester MCP Client：一款通过 SSE 连接到任何 MCP 服务器并以类似聊天的 UI 显示对话的客户端。

Tome：管理 MCP 服务器，无需处理 uv/npm 或 json 文件，只需将其连接到 Ollama，复制粘贴一些 MCP 服务器，即可在几秒钟内与支持 MCP 的模型聊天。

VS Code GitHub Copilot：将 MCP 与 GitHub Copilot 集成，编码工作流中直接与 MCP 提供的工具交互。。

Windsurf：开发人员和 AI 工作真正融合的地方，提供如同魔法般的编码体验。

Witsy： AI 桌面助手，支持所有主要提供商的模型，只需一个键盘快捷键即可访问

Enconvo：智能 AI 代理系统由 150 多个内置工具和 MCP 支持提供动力，能够学习并适应用户的工作流程。

y-cli：小型命令行界面聊天应用程序，将 AI 对话带到终端。

Zed：一款高性能的多人代码编辑器。

MindPal：一个无代码平台，用于构建和部署 AI 代理和多代理工作流。内置支持 MCP 服务器和工具。

WhatsMCP：一款 WhatsApp 智能体，允许用户与 MCP 服务器交互。

Argo-LocalAI：一款本地化的大型模型代理构建器。

MCPCLIHost：一款 CLI 主机应用程序。

Zin MCP Client：轻量级、快速、简单、基于 CLI 的 STDIO MCP 服务器 MCP 客户端。

建议收藏一波，后面防止找不到了。

开源地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients

06

都看到这了，关注下吧。