嵌入式系统中RAM和ROM区别

最新推荐文章于 2025-11-17 22:01:13 发布
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#嵌入式硬件

关键区别总结

特性RAMROM
易失性断电数据丢失断电数据保留
读写速度快慢
写入方式运行时自由读写需特殊操作（如烧录、擦除）
用途临时数据、运行时存储程序代码、常量数据
成本高（单位容量）低
武晓兵
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嵌入式系统中ROM和RAM的区别解析
SUYUMM的博客
10-03 533
由于RAM的内容是可读写的，它提供了灵活的存储空间，可以动态地存储和修改数据。由于ROM的内容是固定的，它在系统上电时就可以立即读取，因此具有快速启动和可靠性高的优点。在嵌入式系统中，ROM（只读存储器）和RAM（随机存储器）是两种常见的存储介质，它们在功能和特性上有着明显的区别。在嵌入式系统中，ROM和RAM的选择取决于应用的需求和约束条件。函数被存储在RAM中，它在系统初始化完成后执行，用于进行具体的应用逻辑。函数被存储在ROM中，它在系统上电时被执行，用于执行系统的初始化操作。
《嵌入式 - 嵌入式大杂烩》详解ROM和RAM
不问归期的博客
08-15 6470
内存是计算系统最重要的元素，因为没有它，计算机就无法执行简单的任务。计算机内存有两种基本类型 - 主内存（RAM 和 ROM）和辅助内存（硬盘驱动器、CD 等）。随机存取存储器 (RAM) 是主要的易失性存储器，只读存储器 (ROM) 是主要的非易失性存储器。 我相信，很多朋友都会把手机的运行内存、数据存储等混为一谈。 在智能手机还没普及时，手机中有个可移动的存储设备，它的名字就是‘TF’卡，当时也叫‘内存卡’。TF卡是用手机存储数据的，并不是手机的运行内存，这也导致了现在很多人都以为手机内存就是手机内部储
嵌入式领域，ROM和RAM的区别
jongden的专栏
08-14 992
ROM（Read-Only Memory，只读存储器）和 RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）是计算机/嵌入式系统中两类核心的存储器件，主要区别体现在等方面。
浅析嵌入式开发中的RAM和ROM
新时代农民工---码农
02-25 1813
在嵌入式开发中常常会遇到RAM,ROM,flash,内存等等一些问题，先梳理一下备用。 1、ROM：只读存储器。优点：容量大，掉电不丢失；缺点：读取速度慢。事实上，“只读”定义不准确，如手机的8+128G。这里8指的是RAM;128指的是ROM。而这里的ROM是flash，如EMMC、UFS、NAND flash都可以进行写操作（擦除–>发送要写地址或扇区–>写数据）。由于历史原因，flash仍被称为ROM。 2、RAM：随机存储器。优点：速度快，直接与CPU通信；缺点：掉电丢失，容量小。 3
【漫谈C语言和嵌入式005】深入理解RAM与ROM：嵌入式系统存储器的核心
2403_83044722的博客
08-17 1422
在嵌入式系统设计中，存储器的选择与管理至关重要。存储器直接影响系统的性能、功耗和功能实现。在众多存储器类型中，RAM（随机存取存储器）和ROM（只读存储器）是最基本也是最重要的两类。
在嵌入式系统中，flash和ram的区别和联系是什么？
qq_43552564的博客
01-14 472
在嵌入式系统中，flash和ram的区别和联系是什么？
嵌入式系统中RAM和ROM的疑惑澄清
chinaclock的专栏
09-29 5911
而嵌入式系统中的RAM，一般也就是和PC上的(DDR)SDRAM一样，掉电丢失。 嵌入式系统特别是手机中ROM的构成，可能是NorFlash也可能是NandFlash，速度较快，但是掉电不丢失。而之所以之前疑惑地方在于， 一、现在很多时候手机都标榜自己的ROM很大。而大多数情况下，在PC上厂商都是标榜自己产品的RAM很大，从而造成了误解。 原因在于：这里的嵌入式上的ROM类似于PC上的硬盘，但
RAM和ROM的区别
Mr_Jaychong的博客
07-15 1471
本文主要探讨RAM和ROM的相关概念以及他们之间的区别。
嵌入式系统中ROM、RAM、DRAM、SRAM和FLASH的区别
肥嘟嘟的左卫门
05-26 4897
　ROM和RAM指的都是半导体存储器，ROM是Read Only Memory的缩写，RAM是Random Access Memory的缩写。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/275436.htm 　　ROM在系统停止供电的时候仍然可以保持数据，而RAM通常都是在掉电之后就丢失数据，典型的RAM就是计算机的内存。 　　RAM 　　有两大类，一种称...
嵌入式Flash，ROM，RAM概念整理
weixin_45682319的博客
01-23 753
在嵌入式开发的过程中，芯片boot启动流程，内存映射表多个地方都会涉及到这几个概念，因此打算在一篇博客中进行汇总整理，便于之后回忆理解。本文为个人学习总结，若有错误之处欢迎在评论区中指出！
《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》
C++，Java，Python，C#编程选手，偶尔刷刷leetcode
11-17 1421
嵌入式硬件工程师知识体系精华摘要 电源设计核心要点 LDO与DCDC对比：LDO纹波小但效率低(η≈Vout/Vin)，适合小电流场景；DCDC效率高(85%-95%)但纹波大，适合大电流应用。关键选型因素包括压差、电流和纹波要求。 BUCK电路设计： 拓扑：Vin→开关管→电感→输出电容→负载 电感计算：L=(Vout×(Vin-Vout))/(ΔIL×Fs×Vin)，ΔIL取20-40%Io 电容选型：Cout≥ΔIL/(8×Fs×ΔVout)，需低ESR电容 电源稳定性： 环路补偿：通过RC网络调整相
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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11-25
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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