傻鸟版双缓冲

在Form和Panel上实现双缓冲化
最新推荐文章于 2022-08-09 14:44:02 发布
转载 最新推荐文章于 2022-08-09 14:44:02 发布 · 2k 阅读 · 0

在form，panel上添加TPaintBox然后在create中写上：form.doublebuffered := true;或者panel.doublebuffered := true;即可实现

winform创建一个可以在主窗体上随意拖动位置的panel，使用异步和双缓存防止卡顿
一个专注于技术研究创新的程序员
02-23 683
winform创建一个可以在主窗体上随意拖动位置的panel，使用异步和双缓存防止卡顿。
MFC双缓冲及重绘示例
06-18
1、双缓冲绘图技术概述 原理：将一般的在CDC中绘图改成在一内存设备中绘图（CDC型变量，一般命名为pMemDC），然后使用BitBlt()函数将pMemDC中的图像复制到CDC中； 步骤： ①创建内存设备CDC *pMemDC;关联设备...
双缓冲窗体以减少闪烁 (Visual C#)
Kivm's Blog
05-30 1403
本示例演示如何使用双缓冲来减少闪烁。如果刷新包含多个控件的窗体，所有单个控件在被重绘时可能会产生闪烁效果。若要减弱这种效果，请对窗体应用 ControlStyles，如以下所示。 this.SetStyle(ControlStyles.DoubleBuffer | ControlStyles.AllPaintingInWmPaint , true);编译代码本示例需要 Wi
Thinking In C++中文版
Simple and clear
04-20 5294
下载                       第1章  对象的演化     计算机革命起源于一台机器，程序设计语言也源于一台机器。     然而计算机并不仅仅是一台机器，它是心智放大器和另一种有表述能力的媒体。这一点 使它不很像机器，而更像我们大脑的一部分，更像其他有表述能力的手段，例如写作、绘画、 雕刻、动画制作或电影制作。面向对象的程序设计是计算机向有表述能力的媒体发展
Python--繁体中文与简体中文相互转换
热门推荐
直到世界的尽头
08-27 3万+
工作中需要将繁体中文转换成简体中文 上网找了些资料，发现这个包最方便 安装方法 不需要什么安装方法，只需要把这两个文件下载下来，保存到与代码同一目录下即可 https://raw.githubusercontent.com/skydark/nstools/master/zhtools/langconv.py https://raw.githubusercontent.com/skydark/nst...
产品读书《设计心理学1-4》-设计
女王の专属领地
12-27 8291
  设计本身没有价值，最重要的是创造 | 造就思想节·Don Norman 61部电影色彩元素大串联《色彩心理学》 作者简介   设计心理学1：日常的设计  诺曼在这套书里面谈到，设计本质不是创意，而是设计者与使用者的沟通，是要让用户一眼就看得懂产品，知道怎么使用。所以一个好的设计，一定是兼顾了可视性和易懂性。 简单来说，好的设计就是让用户一看就知道这个产品的用途，如何正确...
攻壳2剧场版《无垢》观后(转帖)
mentat的专栏
07-29 4125
攻壳2剧场版《无垢》观后(转帖) Beyond the world the love had been 假使有爱 若有爱 当爱已成往事 托xurong的福，我终于想到比较接近文旨的题目了。第一种是剥皮抄袭了follow me，然而我英文不好，恐怕词不达意。第二种有否定的意思，也有期待的意思。第三种同二，有点傻。但大意已出，剩下的是怎么表述的问题。这年头似乎流行用经典的句子来当标题，所以我想去查查什
STM32从零到一，从标准库移植到HAL库，UART串口1以DMA模式收发不定长数据代码详解+常见问题 一文解析
jhy优快云的博客
08-09 7837
希望让头疼于从零到一或者从标准库移植在HAL库中配置DMA+串口的同学可以有所启发，代码亲测可用，附带测试代码下载链接。
基于UVM验证RISC-V处理器-黄金预测模型和配置层
路科验证
04-17 4277
​ rockeric.com 译者喵注： 这篇文章大致可以分成两个部分： 第一部分叙述了RISC-V指令集架构的灵活性，指出此指令集依靠其基本指令集及多种扩展指令集的组合，可以实现几十种RISC-V处理器核，常规的验证流程已不可用，顺势提出Codasip公司的自动化设计流程，高度的自动化流程省时省力，同时设计灵活的配置层应对RISC-V的灵活性，致力于覆盖RISC-V处理器的所有组合。 ...
与HR斗智斗勇，你必须知道这20条潜规则
chengjun_java的专栏
07-31 847
蓝色关注，回复“1”获取知名公司程序员和产品经理职级这是我的第「114」篇原创文章见字如面，我是军哥。一位军哥铁杆读者最近面试找工作，他遇到几个困难，第一，天气太热很多公司连杯水都不给准...
C#版服务端双缓冲队列
10-28
"C#版服务端双缓冲队列"就是一种为了解决此类问题而设计的数据结构。这个概念基于“空间换时间”的策略，即通过额外的空间来减少处理时间，以提升程序的执行效率。本文将详细讲解双缓冲队列的概念、实现原理以及它在...
STM32F4 DMA双缓冲的正确打开方式
08-03
STM32F4 DMA双缓冲的正确打开方式，帮助大家更好了解STM32的双缓冲模式
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
C++双缓冲技术示例代码详解
双缓冲是一种在计算机图形学中常用的优化技术，尤其适用于动画和视频播放等领域，以避免画面出现闪烁和卡顿现象。在C++编程中实现双缓冲，通常是为了在渲染过程中提供更平滑的用户体验。下面将围绕提供的文件信息，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值