Leetcode 39 组合总和

【中等】力扣算法题解析LeetCode39:组合总和 本文介绍了一种使用回溯算法解决组合总和问题的方案。给定无重复元素的整数数组和目标值,要求找出所有和为目标的组合(数字可重复使用)。通过排序候选数组并采用深度优先搜索(DFS)进行回溯,结合剪枝优化(当当前数字大于剩余目标值时终止搜索),有效减少了无效路径的遍历。算法通过控制搜索索引避免重复组合,动态维护路径列表并在找到有效解时保存结果。Java实现展示了排序、递归回溯和剪枝的关键步骤,确保了算法的高效性和正确性。 阅读详情

在这里插入图片描述

解法(回溯方法)

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target){
        // 判断不合法的情况
        if(candidates == null || candidates.length == 0){
            return null;
        }

        // 新建List
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

        backtracing(candidates, target, 0, new ArrayDeque<>(), result);
        return result;
    }

    public void backtracing(int[] candidates, int target,  int start, Deque<Integer> solution, List<List<Integer>> result){
        // 递归结束的条件
        if (target < 0){
            return;
        }

        // 回溯满足的条件
        if (target == 0){
            result.add(new ArrayList<>(solution));
            return;
        }

        // 递归
        for(int i = start; i < candidates.length; i++){
            solution.push(candidates[i]);
            backtracing(candidates, target - candidates[i], i, solution, result);
            // 移除已递归元素
            solution.pop();
        }
    }
}

避免重复,所以应该从自己开始,start

前沿数据解析 | 麻省理工-斯坦福-丰田研究中心电池数据集:AI驱动下的电池寿命早期预测 本文解析了麻省理工、斯坦福与丰田研究中心联合发布的电池数据集,展示了AI驱动下的电池寿命早期预测技术。通过分析124个商用锂离子电池的完整生命周期数据,研究团队仅用前100次循环数据即可准确预测电池报废时间,为电动汽车电池管理提供革命性解决方案。数据集包含LFP/石墨体系电池的详细测试记录,结合差分容量分析和梯度提升树模型,预测精度显著提升。 阅读详情

相关推荐

ROS 2 Slam Toolbox实战:从零跑通2D激光建图

SLAM(同步定位与地图构建)是移动机器人实现自主导航的基础技术,其核心在于通过传感器数据实时估计位姿并构建环境栅格地图。slam_toolbox作为ROS 2 Humble及后续LTS版本官方主推的2D SLAM后端,采用图优化+闭环检测架构,兼顾实时性、鲁棒性与工程可维护性。相比cartographer和hector_slam,它原生支持ROS 2、参数精简、诊断友好,特别适合硬件资源有限、缺乏IMU或深度相机的差速机器人平台。本文聚焦真实部署场景,覆盖RPLIDAR等常见2D激光雷达与TurtleBo

weixin_30596165的博客 358

LeetCode39/40 组合总和

原题目 第一题 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解...

忘之苡巛 237

M1/M2 Mac用户看过来:不装VirtualBox,用PD虚拟机也能跑ENSP的保姆级教程

本文为M1/M2 Mac用户提供了一份不依赖VirtualBox,使用Parallels Desktop虚拟机运行ENSP的详细指南。通过ARM架构的Win10镜像选择、组件替代方案和网络配置优化,实现ENSP核心功能的高效运行,特别适合网络工程师在苹果芯片设备上进行网络模拟。

weixin_28683065的博客 413

组合总和问题---一个数字可重复选择多次

leetcode 39. Combination Sum一、问题描述    给定一组数(数字没有重复)和一个目标值,找到数字中和为目标值的所有唯一组合。一个数字可以重复选择多次。  【注意】        所有数字(包括目标)都是正整数。        结果集不能包含重复的组合。【举例】例1:输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,输出解集:[  [7],  ...

qiki_糖没味儿的程序媛小屋 2911

拆解人形机器人:核心硬件与驱动系统

本文深入解析人形机器人的核心硬件系统,将其类比为"骨骼+肌肉+神经"的集成体。重点介绍了三大关键组件:驱动单元(无框力矩电机和空心杯电机)、传动单元(谐波减速器和行星滚柱丝杠)以及感知单元(力矩传感器、编码器和IMU)。文章指出一体化关节模组正成为行业趋势,能够实现更紧凑的结构和更高的可靠性。同时分析了硬件价值量分布,强调丝杠、电机等部件是当前技术高地和成本重心。最后指出随着技术进步,机器人价值将更多向"大脑"和"神经"转移。

小明的博客 1530

Unity中实现FairyGUI弹窗背景模糊的3种方法对比(附完整代码)

本文详细对比了Unity中实现FairyGUI弹窗背景模糊的3种方法,包括FairyGUI原生滤镜方案、多摄像机混合渲染方案和渲染纹理动态混合方案。每种方法均附有完整代码示例,帮助开发者根据项目需求选择最佳方案,实现镜头虚化模糊效果,提升游戏UI的视觉沉浸感。

ff678的博客 232

39-m-Combination Sum

求指定组合和。由于抽取数量不受限制,所以可以归结为前几道m题回溯的类型,比如求电话号码组合。用类似dfs的思路,先最小的递归到底与target比较,然后回溯到上一层将next入列继续比较,如此反复。有了之前几题backtracking的经验,这道题基本框架可以继续用之前的,但要求不能有重复的,所以需要传一个参控制起始数字。 其实,如果输入数组为{1,2},target任意,那么本题就是求第tar

kakulukia的专栏 412

vivado中出现ERROR: [Labtools 27-2220]检测不出开发板

这个错误可能是由于 Vivado 工具中的 cs_server.exe 文件没有正确安装或者文件路径不正确导致的。你可以尝试以下步骤来。时间: 2023-08-16 12:05:50 浏览: 767。希望以上方法能够帮助你。

qq_40510975的博客 2389

C语言力扣第39题之组合总和。回溯法与遍历法

给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合,并以列表形式返回。2和3可以形成一组候选,2+2+3=7。输入candidates=[2,3,6,7],target=7。输入candidates=[2,3,5],target=8。输出[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]输出[[2,2,3],[7]].........

欢迎交流! 955

基于学术研究于NASA官网GPM卫星数据下载详细教程

基于学术研究于NASA官网GPM卫星数据下载详细教程

珞瑜的博客 8657

【计算机视觉 | MMDetection】关于mmdetection如何计算参数量、计算量和速度FPS

【计算机视觉 | MMDetection】关于mmdetection如何计算参数量、计算量和速度FPS

wzk4869的博客 3022

leetcode 39. 组合总和

DFS

392

大数据运营可视化:Tableau+PowerBI数据看板搭建教程

当企业数据量从“GB级”跃升到“TB级”,运营人员面临的最大挑战不再是“如何收集数据”,而是“如何让数据说话”。数据看板作为“运营指挥中心的仪表盘”,能将零散的用户行为、业务指标、流量趋势浓缩成可快速解读的视觉语言。本文结合Tableau(自由探索的“数据瑞士军刀”)与PowerBI(微软生态的“组合家具”)两大工具,从需求分析→数据准备→指标设计→视图搭建→ dashboard 组合,一步步教你搭建符合业务逻辑的运营看板。

AI智能探索者的博客 1367

39. 组合总和【 力扣(LeetCode) 】

本文介绍了LeetCode 39题"组合总和"的解法。题目要求在无重复元素的整数数组中找出所有和为target的不同组合,每个数字可重复使用。解题采用回溯+剪枝算法:先将数组排序以便剪枝优化,然后使用深度优先搜索遍历所有可能组合。当当前元素总和等于目标值时保存结果,并在遍历过程中通过提前终止不满足条件的搜索路径来提高效率。代码实现了这一思路,时间复杂度为O(n^target),空间复杂度为O(target)。该解法能够有效地找出所有符合条件的组合。

yyh520025的博客 997

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

leetcode39组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。示例 1:输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7。

weixin_43683432的博客 2227

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

39. 组合总和 - 力扣(LeetCode)

给你一个的整数数组candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的 所有,并以列表形式返回。你可以按返回这些组合。candidates中的数字可以。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为target的不同组合数少于150个。输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7输出:[[2,2,3],[7]]解释:2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7。

Dubhehug的博客 399

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

[力扣leetcode39]组合总和及回溯法

[力扣leetcode39]组合总和及回溯法回溯yyds小练习 回溯yyds 在算法优化上面回溯法或许没有那么引人注意,但是对于一些题目来说能够回溯已经很好了。 题目:给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 比如输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为: [ [7], [2,2,3] ] 对于这道题目最

weixin_50281113的博客 222

《LeetCode力扣练习》第39题 组合总和 Java

《LeetCode力扣练习》第39题 组合总和 Java 一、资源 题目: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。 示例

XRT_knives的博客 1075

Leetcode 39. 组合总和

Leetcode 39. 组合总和1、问题分析2、问题解决3、总结 1、问题分析 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum/   本质上就是一个深搜问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。 2、问题解决   笔者以C++方式解决。 #include "iostream" using namespace std; #include "algorithm"

珍惜 8959

【每日算法】LeetCode 39. 组合总和

摘要:本文从前端视角解析LeetCode 39题"组合总和",探讨回溯算法在组合搜索问题中的应用。通过标准回溯实现(时间复杂度O(N^(T/M)))和动态规划解法对比,强调排序剪枝对效率的提升。结合前端实际场景(如动态表单生成、路由权限组合等),展示算法如何解决"从候选集中找出满足条件的所有组合"这类问题。核心在于回溯算法的"选择-探索-撤销"模式,以及通过控制搜索起始位置避免重复组合的技巧,为前端开发者处理复杂业务逻辑提供算法思路。

LYFlied的博客 969

力扣第39题:组合总和(C语言解法)

在一个无重复元素的数组candidates中找到所有和为目标值target的组合。数组中的数字可以多次使用,且组合中的元素按非递减顺序排列。

weixin_48941116的博客 908

力扣第39题 组合总和

记录一下刷题历程 力扣第39题 组合总和。

buaichifanqie的博客 996

LeetCode 力扣 39. 组合总和

题目描述(中等难度) 给几个数字,一个目标值,输出所有和等于目标值的组合。 解法一 回溯法 参考这里) ,就是先向前列举所有情况,得到一个解或者走不通的时候就回溯。和37题有异曲同工之处,也算是回溯法很典型的应用,直接看代码吧。 public List<List<Integer>> combinationSum(int[] nums, int target) { ...

wind_liang的博客 1284

力扣39题:组合总和的 Java 实现

通过本文的介绍,你应该已经了解了如何使用 Java 解决力扣第39题“组合总和”。这个问题是一个很好的练习回溯算法的机会。希望本文能够帮助你更好地理解和掌握回溯算法。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时在评论区提问。

2301_77695569的博客 1051

Leetcode 39. 组合总和 C++

Leetcode 39. 组合总和 题目 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 测试样例 1. 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为: [ [7], [2,2,3] ] 2. 输入: candid

weixin_43750513的博客 394

LeetCode第39题_组合总和

给你一个的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有,并以列表形式返回。你可以按返回这些组合。candidates 中的数字可以。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

qq_40263592的博客 1140
上一篇: 十进制转二进制的两种Java实现
下一篇: Cascaded Refinement Network for Point Cloud Completion 论文阅读
念殊15
博客等级 码龄7年 17粉丝 177原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值