个人学习目标

最新推荐文章于 2025-12-02 09:42:37 发布
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#大数据

我是hjs来自福建工程学院数据科学与大数据技术专业的准大二学生

学习编程的目标很简单高薪工作

暑假决定每天学习编程4小时。

大学结束后我会进入字节跳动，此博客为激励

wunaoqdm
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【机器学习】目标分类算法概述
鑫宝的博客
09-27 3048
在计算机视觉和图像处理领域,目标分类是一项重要的任务,旨在自动识别和分类图像或视频中的目标对象。目标分类算法通过学习大量标注数据,建立一个能够将输入图像映射到预定义类别的模型。这些算法在许多实际应用中发挥着关键作用,如自动驾驶、机器人视觉、人脸识别、医学图像分析等。本文将介绍几种常用的目标分类算法,包括传统的机器学习方法和基于深度学习的方法,并对它们的原理、优缺点及适用场景进行分析和比较。
前端个人长期的学习目标
qq_53298230的博客
05-20 1460
这是个人的前端学习目标，个人理解，一切学习以实际需求为准。非专业培训，不跟你们杠。前端人，前端魂，冲丫 ！！！
深度学习目标检测算法梳理
蜗牛博客
05-19 2946
梳理目标: 整理自己在入门深度学习目标检测领域时读取的一些论文和对一些论文方法的见解。便于自己记忆和梳理思路，仅供参考。 发展历程： 思路整理: 阅读过的内容: R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO v1、SSD、YOLO v2、FPN、Mask R-CNN、YOLO v3 基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学...
个人学习C语言的目标
lvlongjuan的博客
07-05 2056
个人对学习C语言的一些目标
深度学习目标检测算法之Faster R-CNN算法
风间琉璃的博客
03-25 1万+
目标检测是当前计算机视觉领域内研究的一个热点，与图像分类不一样的是，目标检测不仅要准确地识别出图像中目标的类别，还要准确的定位该目标的位置，并用边界框把目标框起来。基于深度学习的目标检测算法可以分为两类：二阶算法（Two Stage）和一阶算法（One Stage）二阶算法：先生成区域候选框，再通过卷积神经网络进行分类和回归修正。常见算法有 RCNN、SPPNet、Fast RCNN，Faster RCNN 和 RFCN 等。
C语言学习开头以及个人目标
qq_65285898的博客
04-01 3945
一、自我介绍 本人是一个来自某末流211大学的本科生，因为高考的时候发挥失常了，原本可以去一些末985垫底专业或中211的热门专业，最后只能是双非一本随便挑，但是因为不甘心失败就冲了好学校的差专业，最终还是调剂了材料专业，后来好好学习想转专业又分数不够。鉴于四大天坑的名号果断选择计算机。 二、编程的目标 我本人希望走科研方向，虽然计算机主要是私企给的多。不过我更希望留在大学里找个教职，不过也并不排斥私企，如果说是较近的目标就是能成为天大智算学部的研究生，毕竟高中时的目标也不愿意放弃。先给自己加加油！
深度学习目标检测算法之RetinaNet算法
风间琉璃的博客
03-27 1万+
目标检测算法RetinaNet网络原理同时介绍了FPN特征金字塔和Focal Loss损失函数！
如何学习大数据
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
08-12 6万+
大数据依然是当下热门的技术之一，就犹如之前的移动开发刚开始火的时候一样，之前写了一系列的大数据开发所需的组件安装，但还从来没想过要怎么学习大数据，正好趁这次机会写一写。大数据技术是当前互联网和信息化领域的热门技术之一，随着数据量急剧增长和结构复杂化，对大数据技术的需求也越来越大。如果想要从事相关领域的工作，学习大数据技术就是必不可少的一步。本文将为大家介绍学习大数据技术的基本途径和方法，希望能够帮助大家更好地入门和掌握大数据技术。
3D目标检测学习笔记
DreamerWF的博客
01-07 3601
​博主初学3D目标检测，此前没有相关学习背景，小白一枚～现阶段的学习重点是点云相关的3D检测。 本文是阅读文章：3D Object Detection for Autonomous Driving: A Review and New Outlooks 后的学习笔记和总结。其中还包含经典论文VoxelNet、Second、PointPillar、CenterPoint、PV-RCNN的学习笔记。希望能为大家带来一些帮助，也期待各位同学来交流～
DooTask教育优惠功能实践：开启高效学习协作新篇章
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
09-26 18万+
DooTask作为轻量级开源在线项目任务管理工具，推出教育优惠功能，助力师生提升学习与教学效率。其拥有多样化项目管理模板，适配多元教育场景且支持自定义；具备强大在线文档协作功能，支持多人实时编辑与知识共享；直观的任务日历可拆解安排任务并可视化追踪目标；智能AI助手能优化任务管理、实时响应并提供个性化服务；还通过端对端加密和隐私保护保障数据安全。某高校案例显示其可提升作业提交率和协作效率。在校师生及非营利机构认证后，可享Pro版和Team版50%折扣，师生可访问官网或私信博主获取申请。
【机器学习】目标函数总结
weixin_44211968的博客
10-28 1万+
几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题，以达到我们想让算法达到的目标。 为了完成某一目标，需要构造出一个目标函数来，然后让该函数取极大值或极小值（也就是优化），从而得到机器学习算法的模型参数。 如何构造出一个合理的目标函数，是建立机器学习算法的关键，一旦目标函数确定，接下来就是求解最优化问题，这在数学上一般有现成的方案。
大学个人学习目标计划.docx
11-21
大学个人学习目标计划.docx
大学个人学习计划目标.docx
11-21
大学个人学习计划目标.docx
【Zookeeper】ZAB协议
qq_43494013的博客
11-28 695
【Zookeeper】ZAB协议
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
最新发布
九河智造云的内容中心
12-02 364
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 419
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1851
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
Flink CDC系列之：Kafka 数据接收器配置选项类KafkaDataSinkOptions
zhengzaifeidelushang的博客
11-28 699
Flink CDC系列之：Kafka 数据接收器配置选项类KafkaDataSinkOptions
挣值管理中引入ES——更准确的用时间维度监控项目执行
qiyong的专栏
12-02 611
传统挣值管理虽然能同时监控成本和进度，但其进度指标(如进度偏差SV和进度绩效指数SPI)均以货币价值为单位，导致项目后期评估失真，且难以区分关键路径与非关键路径任务的进度影响。ES指标通过引入"计划完成速度(PAR)"这一关键参数，将已完成工作量的预算价值(EV)转换为时间单位，使进度评估更加直观和可靠。本文将深入探讨ES指标的理论基础、计算方法及其在弥补传统挣值管理局限方面的价值，为项目管理者提供更全面的绩效评估工具。
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