LeetCode Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

本文详细介绍了如何通过已知的二叉树中序遍历和后序遍历序列来重建该二叉树的具体步骤和算法实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:

You may assume that duplicates do not exist in the tree.

题意:已经二叉树的中序遍历和后序遍历,求二叉树的结构

思路:通过后序遍历中的最后一个元素,然后通过中序遍历知道左子树的包含元素和右子树的包含元素。根据左子树的中序遍历和后序遍历构造左子树,右子树的中序遍历和后序遍历构造右子树。

代码如下:

//二叉树的结构表示为
class TreeNode
{
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) {val = x;}
}
class Solution
{
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder)
    {
        int len = postorder.length;
        if (0 == len) return null;

        TreeNode root = new TreeNode(postorder[len - 1]);
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++)
        {
            if (inorder[i] == postorder[len - 1])
            {
                index = i;
                break;
            }
        }

        int[] leftinorder = new int[index];
        int[] leftpostorder = new int[index];

        int[] rightinorder = new int[len - index - 1];
        int[] rightpostorder = new int[len - index - 1];

        for (int i = 0; i < index; i++)
        {
            leftinorder[i] = inorder[i];
            leftpostorder[i] = postorder[i];
        }

        for (int i = 0; i < len - index - 1; i++)
        {

            rightinorder[i] = inorder[index + 1 + i];
            rightpostorder[i] = postorder[index + i];
        }

        root.left = buildTree(leftinorder, leftpostorder);
        root.right = buildTree(rightinorder, rightpostorder);

        return root;
    }
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

kgduu

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值