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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的钢筋点数系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek技术的智能钢筋计数系统。该系统通过计算机视觉和AI技术实现了对钢筋数量的自动化统计，相比传统人工点数方式具有更高精度和效率。系统采用模块化设计，包含用户登录注册、主界面监控和图像检测三大功能模块。其中图像检测模块支持多种输入源（图片/视频/摄像头），利用YOLOv8进行目标识别，DeepSeek提供智能分析，最终生成可视化结果和结构化报表。该系统有效解决了传统钢筋计数中存在的漏记、重复等问题，为建筑施工提供了智能化管理工具。
2025-12-14 10:06:28
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的摔倒行为检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的摔倒行为检测系统。该系统整合了计算机视觉与自然语言处理技术，支持对图片、视频、摄像头等多种数据源的实时检测，并具备智能评估功能。系统采用PyQt5开发GUI界面，YOLOv8进行目标检测，DeepSeek提供语义分析，同时使用CSV存储数据和多线程优化性能。功能包括登录注册、实时检测、历史记录查询等，适用于养老院、医院等场景，具有重要的社会应用价值和技术创新意义。
2025-12-11 19:54:11
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的输电隐患检测系统（详细介绍）
本文介绍了一套基于AI技术的输电线路隐患智能检测系统。该系统采用PyQt5构建可视化界面，结合YOLOv8目标检测和DeepSeek语义分析，实现对鸟巢、风筝、气球和垃圾等输电隐患的自动识别与评估。系统具备多线程处理能力，支持多种数据源输入，检测结果以CSV格式存储导出。核心功能包括用户登录注册、实时检测分析和数据可视化展示，可有效提升巡检效率、降低安全风险。通过智能化手段解决了传统人工巡检效率低、漏检率高的问题，为输电线路安全运行提供了创新解决方案。
2025-12-05 21:44:02
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的结核杆菌检测系统（详细介绍）
本文介绍了一套基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的结核杆菌智能检测系统。该系统通过YOLOv8算法实现高效精准的结核杆菌目标检测，结合PyQt5构建可视化操作界面，支持多数据源输入和检测结果评估。核心功能包括用户登录注册、图像检测、结果导出及多维可视化分析（热力图、直方图等）。系统采用CSV存储数据，利用多线程技术保障流畅运行，为实验室提供了一套集自动化检测与智能分析于一体的解决方案，显著提升了结核病诊断效率和准确性。
2025-12-04 20:31:10
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的智能球体检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的智能球体检测系统。该系统采用PyQt5构建用户界面，YOLOv8实现目标检测功能，并整合DeepSeek大模型提供AI智能分析。系统支持图像和视频（包括摄像头）输入，能够实时检测球体并标注位置、类别和置信度。检测结果可通过多种格式导出，并提供热力图、直方图等可视化分析。此外，系统还具备登录注册、参数设置等功能，通过多线程技术保证界面流畅性。该方案将计算机视觉检测与AI语义理解相结合，适用于体育分析、工业质检等场景。
2025-11-26 21:48:25
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原创 python3GUI--模仿Chrome浏览器 By:PyQt5（支持视频播放）
本博客介绍了基于 PyQt5 开发的一款多功能浏览器，支持网页浏览、H5 视频播放、标签页管理、历史记录、书签和下载管理。核心技术包括 QWebEngine 系列类、自定义标签栏、全局快捷键、信号总线和资源管理。通过重新编译 QtWebEngine 并启用完整解码器，实现网页视频播放；系统采用模块化设计，高内聚低耦合，界面美观，功能完整，是一个可实际使用的完整浏览器系统。
2025-11-16 16:20:16
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原创 python3GUI--短视频社交软件 By:Django+PyQt5（前后端分离项目）
本文介绍了一个基于PyQt5开发的抖音风格短视频桌面客户端，采用前后端分离架构（Django后端）。系统实现了短视频浏览、互动（点赞/收藏/投币）、好友管理、实时聊天、视频发布、个人资料编辑等核心功能。文章详细展示了主界面、好友管理、消息系统、个人中心等9个主要功能模块的设计与实现，并重点介绍了Django后端的优势（全功能框架、强大ORM、高安全性）和数据库设计（7张表结构）。该项目通过本地模拟CDN存储视频资源，实现了1对多的前后端部署方案，为用户提供了接近真实短视频平台的使用体验。
2025-11-08 08:44:23
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原创 python3GUI--模仿百度网盘的本地文件管理器 By:PyQt5（详细分享）
本文介绍了一款基于PyQt5开发的本地文件管理软件，其UI设计参考百度网盘，包含登录注册、主界面、桌面mini组件、锁定界面等多个功能模块。软件支持音视频播放、图片查看、文本编辑等核心功能，并采用WebEngine+HTML的创新设计方式提升界面灵活性。作者分享了开发心得，认为Qt Designer适合入门但代码实现更灵活，并透露未来可能开发更多实用工具。该软件适合PyQt学习者参考，展示了模块化设计和用户友好界面的实现方法。
2025-10-14 21:59:05
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原创 python3GUI--socket+PyQt5开发局域网微信（含功能、详细介绍、分享）
这篇博客介绍了一个基于PyQt5开发的微信风格聊天软件项目。项目采用混合开发模式，实现了登录注册、消息发送、语音聊天、好友管理等核心功能，并设计了13个个性化页面以高度还原微信UI。技术层面结合了TCP/UDP协议处理消息传输，使用Socket实现服务端与客户端的通信，并通过定长包头解决TCP粘包问题。服务端提供用户管理、数据监控及公告推送功能，客户端支持文本、表情、图片等多种消息形式，以及个性化气泡和背景设置。项目还包含公众号推荐模块，并采用加密存储保障用户数据安全，整体实现了仿微信的交互体验。
2025-09-14 21:04:56
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原创 python3GUI--Joy音乐播放器 在线播放器 播放器 By:PyQt5（附下载地址）
本文介绍了一款高颜值在线音乐播放器"pyqt5-joy-music"的开发与功能。该播放器采用PyQt5+HTML混合开发，参考VUE风格界面，包含主界面、歌单广场、歌手筛选、专辑详情等8个核心模块，支持歌曲播放、下载、搜索及个性化设置。项目亮点包括：SVG背景自适应、黑胶唱片旋转动画、HTML组件替代传统控件、QWebChannel实现数据双向绑定等。开发者分享了核心问题的解决方案，如通过重写paintEvent实现黑胶效果，并采用缓存机制优化性能。
2025-08-22 22:31:31
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原创 python3GUI--基于YOLO的火焰与烟雾检测系统By:PyQt5（详细图文介绍）
本文介绍了一个基于YOLOv8的火焰与烟雾检测系统，该系统通过计算机视觉技术实现火灾早期预警。系统采用909张标注图像（673张训练集+236张验证集）训练模型，支持PyQt5交互界面，具备多源输入和可视化功能。文章详细展示了数据集划分方法，并提供了VOC转YOLO格式的示例代码。该系统可广泛应用于公共场所、工业场所和森林防火等领域，相比传统探测器具有覆盖广、成本低的优势，为火灾防控提供了智能化解决方案。
2025-07-26 18:16:10
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原创 python3GUI--基于PyQt5+SQLite3的网址审核系统（详细图文）
本文介绍了一个基于PyQt5和SQLite3开发的网址管理系统，专为粉丝定制练习数据库使用。系统包含登录注册、用户权限管理等功能，普通用户可以浏览、查询、上传网址，管理员则负责审核网址和管理用户。采用QWebEngine封装的datatables提升数据展示交互性，并通过SQLite3数据库存储用户、日志和网址信息。系统设计简洁实用，适合小型应用开发学习。
2025-06-29 09:28:35
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原创 python3GUI--基于PyQt5+DeepSort+YOLOv8智能人员入侵检测系统（详细图文介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5+DeepSort+YOLOv8的智能人员入侵检测系统，该系统具备3000多行代码量，支持ROI区域告警、日志导出和登录功能。核心功能包括登录注册、主界面数据展示、多源输入支持、参数动态调整以及自定义告警配置。系统采用多线程技术保证界面流畅性，并使用射线法判断目标是否进入ROI区域。整体实现了入侵检测、数据统计和实时告警的完整安防解决方案，适用于各类监控场景。
2025-06-08 20:19:50
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原创 python3GUI--车牌、车牌颜色识别可视化系统 By:PyQt5（带文档）
本文介绍了一款基于PyQt5开发的车牌识别可视化系统。该系统采用深度学习模型（.pth格式）对RTMP视频流进行实时分析，支持识别黄牌、蓝牌、绿牌、黑牌、白牌等多种车牌类型，包括双层车牌和特殊车牌。系统具备丰富的交互功能：支持设置矩形/圆形/多边形ROI区域，提供多种数据可视化方式（折线图、饼图、条形图等），并能将识别结果导出为CSV/Excel/TXT格式。技术实现上采用YOLOv8进行目标检测，结合pyecharts实现数据可视化展示，通过多进程处理提升识别效率。系统界面分为三个功能区：左侧显示资源使用
2025-06-04 20:36:36
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原创 日常--OBS+mediamtx实现本地RTMP推流环境搭建（详细图文）
本文介绍了使用OBS和MediaMTX搭建本地RTMP推流环境的方法。首先下载并安装OBS开源直播软件和轻量级媒体服务器MediaMTX；然后配置OBS添加视频源并设置推流地址，同时启动MediaMTX服务器；最后通过VLC播放器测试拉流效果。该方案无需依赖外部硬件设备，即可实现本地视频流的推送和播放，适用于视频采集、直播等场景开发测试。文中提供了详细的图文操作步骤，帮助读者快速搭建测试环境。
2025-05-29 20:01:51
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原创 新手得看--Python+PyCharm+PyQt5环境配置（详细图文演示）
本文详细介绍了Python+PyCharm+PyQt5环境的完整配置流程，帮助初学者实现从0到1的突破。主要内容包括：Python 3.8的安装与验证、pip镜像源配置；PyCharm社区版的安装设置；PyQt5库及工具包（5.15.11版本）的安装；以及在PyCharm中配置Qt Designer、Pyuic等开发工具的方法。通过图文并茂的步骤指导，读者可以快速搭建起PyQt5开发环境，为后续GUI应用开发奠定基础。
2025-05-29 07:22:54
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原创 python3GUI--运维系统大屏 By:PyQt5（详细分享）
本文介绍了一个基于PyQt5开发的智能系统监测中心「SysPulse」，用于实时可视化操作系统各项指标。系统采用ECharts图表库实现多种数据展示形式（折线图、地图、水球图等），并通过PyQt5 WebEngine技术将网页可视化方案嵌入桌面应用。文章详细解析了技术实现：1）使用PyQtWebEngine嵌入JavaScript可视化图表；2）通过重写组件事件实现交互优化；3）提供两种动态数据更新方案（JavaScript直接调用和QWebChannel信号通信）。系统具有7种可切换背景，分三区域展示CP
2025-05-25 09:54:13
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原创 python3GUI--智慧交通分析平台：By:PyQt5+YOLOv8（详细介绍）
本文介绍了基于PyQt5和YOLOv8开发的“智慧交通分析平台”。该平台通过YOLOv8实时检测监控画面中的车辆和行人，并将检测结果进行标注、统计和可视化展示。系统采用多线程处理视频流，使用PyQt5作为前端展示框架，结合pyecharts进行数据可视化，展示车流量统计、目标类别占比、拥堵情况等维度。控制台区域允许用户对视频流、帧画面和标签显示进行交互控制。核心内容区通过多线程处理视频帧，使用YOLOv8进行目标检测，并通过信号机制将处理结果传递到主线程进行展示。文章还详细介绍了目标检测参数的设置、帧转QP
2025-05-18 17:09:23
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原创 python3GUI--多功能WiFi网络工具箱 By:PyQt5（详细分享）
本软件是一款基于PyQt5开发的WiFi网络工具箱，具备多种实用功能，整体UI风格为Windows Fluent设计，主题颜色为#5BDCFA，字体为微软雅黑。软件包含多个页面，如首页、无线类工具、工程类工具、运维类工具、安防类工具等，每个页面通过自定义组件的tab划分功能。首页展示当前WiFi网络信息及实时信号强度变化折线图，其他页面提供信号扫描、网速测试、终端查找、Ping测试、端口扫描等功能。软件采用Pywifi库获取WiFi数据，并通过QChart实时展示信号强度变化。此外，支持内网终端扫描、Pin
2025-05-17 15:58:16
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原创 python3GUI--视频监控管理平台 By:PyQt5（详细讲解）
本次使用PyQt5制作一款视频监控管理平台软件，支持包括不限于rtsp、rtmp等主流协议，软件包括多个主页面以及子页面，我会在本篇尽可能多的展示细节，这里还是希望大家亲自体验！RTSP 是由 RealNetworks 和 Netscape 提出的流媒体控制协议。类似 HTTP，它是一个文本协议，但它不是用来传输数据的，而是用来控制流媒体服务器的播放行为（如播放、暂停、快进、停止等）。实际的音视频数据通常通过传输。RTMP 是 Adobe 推出的协议，最初用于 Flash 播放器。
2025-05-01 09:50:45
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原创 python3GUI--基于YOLOv8的行车追踪与可视化分析系统 By:PyQt5（详细分享、配套文档）
本篇将详细地向大家展示我开发的“基于YOLOv8的行车追踪与可视化分析系统”，这个系统包含了目标检测、目标分割、数据可视化等功能，是您学习、应用的不二之选！本项目基于YOLOv8框架，能够对交通物体进行检测。对图片能检测到物体并用锚框进行标注展示，对于视频则是对每一帧进行物体检测分析，同样使用锚框进行标注，最终生成的物体检测视频能实时追踪物体并用不同颜色框进行标注展示。用户除了选择常规的模型进行物体检测之外，还可以使用专门进行实例分割的模型。在训练预测之后，可以得到不同的物体。
2025-04-12 17:28:00
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原创 python3GUI--Fun!音乐播放器 By:PyQt5（附下载地址）
本文介绍了一款基于PyQt5开发的iOS风格Windows音乐播放器fun，支持跨平台打包。软件采用简约美观的UI设计，模仿苹果系统风格，具有高斯模糊背景、流畅动画等特色功能。主要模块包括：顶部页面切换、歌单列表、歌曲信息展示、播放控制等，支持无限下拉加载和歌词同步。项目代码约2500行，通过自定义组件和布局实现了高度可定制的界面效果。40M的安装包已提供下载，展现了PyQt5在开发跨平台桌面应用方面的强大能力。
2025-02-27 22:05:05
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原创 python3GUI--网络流量分析系统 By:PyQt5（有配套文档）
本文介绍了一款基于PyQt5开发的网络流量分析系统，具备流量捕获、实时监控、流量仪表盘、流量分析、日志管理等功能。系统采用Scapy进行流量抓取，pyqtgraph进行数据可视化，支持多协议分析，并能实时检测异常流量（如DDoS攻击）。系统还提供了用户管理、登录注册、日志记录等扩展功能。部署过程中可能遇到Python版本、Pillow版本、WinPcap缺失等问题，文中提供了相应的解决方案。系统界面设计为蓝色科技风格，功能丰富，适合网络工程师和安全研究人员使用。
2025-01-01 07:45:46
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原创 【已开源】PyQt5实现植物VS僵尸游戏
笔者近期没有发布新的PyQt5软件，并不是去摸鱼了，而是在认真研发新游戏。本次使用PyQt5开发了一款植物VS僵尸游戏，包含45种植物和28种僵尸，欢迎各位下载体验啊！撰写本篇记录下我的开发思路和设计流程。本次是笔者第二次开发2d游戏，望大家不喜勿喷哈~强烈推荐去下载体验一下，欢迎大家提交BUG，欢迎欢迎！
2024-09-25 08:04:04
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原创 python3GUI--new音乐播放器！By:PyQt5（附下载地址）
大家好呀，之前预告过了，近期要发一款新的音乐播放器，保证亮眼！本次使用PyQt5开发一款主打听欧美风歌曲的音乐播放器，软件包含多个页面，支持歌词描边、帅气的播放页，让我们拭目以待！对了，有的读者说我的博客图太多了，最好是能多写一些开发思路，本篇全是干货，请大家放心阅读。本次和大家分享了我使用PyQt5开发的新音乐播放器，清新的界面你一定会喜欢！欢迎大家下载尝试！近期应该是不会再开发新的播放器了，项目重心放到别的上面了，有时间会和大家分享的！
2024-07-27 17:14:06
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原创 PyQt5-新手避坑指南（持续更新）
本文总结了PyQt5开发中的常见问题及解决方案，包括： 程序异常退出时显示详细报错信息的方法 qrc资源文件的使用与管理 QLabel文字自动换行和图片自适应大小的实现 自定义QCheckBox样式导致勾选标记消失的修复 多线程处理耗时操作的实现方案 无边框窗口的实现、移动和大小调整技巧 窗口最大化/还原动画效果 文章针对PyQt5初学者常见问题提供了实用解决方案，涉及UI设计、资源管理、性能优化等多个方面，并附有代码示例和效果演示图。
2024-05-27 20:26:05
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原创 python3GUI--PyQt5打包心得（二）nuitka、inno Setup（详细图文演示、附所有软件）
上篇文章介绍了如何使用Pyinstaller在虚拟环境下打包PyQt5程序，本篇算是上篇的进阶，本篇将详细演示如何使用nuitka对PyQt5程序打包，使用inno Setup制作安装软件。通过阅读本篇博文，你能够学会：1.如何使用nuitka打包PyQt5程序并且提高代码执行效率2.inno Setup的使用，将打包好的程序缩小体积制作成安装软件Nuitka是一个Python的替代编译器。它可以无缝地替代和扩展Python的解释和编译工作。
2023-11-11 08:38:31
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的变压器漏油检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的变压器漏油智能检测系统。该系统支持对图片、视频、视频流等多种数据源进行实时检测，利用YOLOv8算法实现高精度目标识别，并通过PyQt5构建可视化交互界面。系统具备登录注册、主界面监控、图像检测及结果导出等功能，结合多线程技术保证运行效率。检测结果可导出为Excel/CSV/TXT格式，便于后续分析。该系统有效解决了传统人工巡检效率低、风险高的问题，为电力设备智能运维提供了可靠解决方案，具有重要的工程应用价值。
2025-12-14 13:46:24
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的水稻叶片疾病检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek技术的水稻叶片疾病智能检测系统。该系统可对图片、视频、视频流及摄像头中的水稻叶片病害（稻瘟病、细菌性条斑病、褐斑病）进行实时检测，支持多数据源输入和AI分析评估。系统采用CSV存储数据，通过多线程技术保证界面流畅性，并提供用户登录注册功能。该系统将计算机视觉与AI技术相结合，为水稻病害早期识别提供高效解决方案，有助于提升农业信息化水平，实现精准防控，具有重要的农业应用价值。
2025-12-14 09:22:11
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的老鼠检测系统（详细介绍）
本文介绍了一套基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的老鼠智能检测系统。该系统支持对图片、视频、视频流及摄像头中的老鼠进行自动检测，并利用AI技术对分析结果进行评估。核心技术包括：PyQt5构建图形界面，YOLOv8实现高精度实时目标检测，DeepSeek提供语义分析能力，CSV用于数据存储，多线程确保系统流畅运行。文章还详细阐述了老鼠的危害，包括传播疾病、污染环境、破坏设施、损害农作物等。该系统可显著提升实验动物监测效率，为科研提供可靠数据支持，推动实验动物研究向智能化方向发展。
2025-12-12 07:04:56
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的吸烟行为检测系统（详细介绍）
本文介绍了一种基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的智能吸烟行为检测系统。该系统通过YOLOv8实现实时目标检测，准确识别电梯等封闭空间内的吸烟行为及相关物品；结合DeepSeek进行语义分析和行为评估，提供智能决策支持；利用PyQt5开发可视化界面，实现检测结果的可视化展示。系统支持多数据源输入和CSV数据存储，采用多线程技术保证流畅运行。该系统能有效解决传统人工巡查效率低、滞后性强的问题，为公共场所吸烟行为监控提供智能化解决方案，在健康管理、公共安全和环境维护方面具有重要应用价值。
2025-12-07 12:05:23
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的电梯内车辆检测系统（详细介绍）
本文介绍了一种基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek技术的电梯内电瓶车智能检测系统。该系统利用YOLOv8实现实时目标检测，结合DeepSeek进行语义分析，可准确识别电梯内的电瓶车、自行车等车辆。通过PyQt5开发可视化界面，支持多线程处理和数据存储功能。该系统能有效防范电瓶车进入电梯带来的火灾、机械损坏等安全隐患，为智能建筑安全管理提供技术支撑，具有较高的应用价值。
2025-12-07 09:30:29
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的水体污染检测系统（详细介绍）
本文介绍了一种基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的水体污染智能检测系统。该系统利用YOLOv8实现实时目标检测，可识别废弃物、废弃船、水污染及漂浮物等污染源；结合PyQt5构建可视化界面，支持多数据源输入和检测结果展示；通过DeepSeek进行语义分析，提供污染评估建议。系统采用多线程技术提升性能，并利用CSV格式存储检测数据。该方案有效解决了传统人工监测效率低、覆盖面有限等问题，为水体保护提供了智能化解决方案，推动水环境管理向实时监控和预警转变。
2025-12-06 12:13:21
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原创 【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的太阳能电池板缺陷检测系统（详细介绍）
本文介绍了一个基于PyQt5、YOLOv8和DeepSeek的太阳能电池板缺陷检测系统。该系统可高效检测裂纹、栅线断裂和脏污三类缺陷，支持图像输入、实时检测和结果可视化分析。系统采用多线程技术保证流畅运行，提供登录注册、数据导出等功能，并通过AI辅助实现智能决策。实验表明，该系统显著提升了光伏组件缺陷检测的效率和准确性，为行业提供了智能化解决方案。
2025-12-01 07:29:57
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原创 我的创作纪念日
本文回顾了作者从2020年开始的技术博客创作历程，从最初的Python爬虫分享到PyQt5开发的进阶之路。文章分享了作者在学习Tkinter和PyQt5过程中的成长经历，以及开发多款音乐播放器和AI视觉项目的收获。作者强调了撰写高质量博客的坚持，以及与读者互动的价值。特别提到近期开发的智能人员入侵检测系统作为代表作，并表达了对PyQt5技术深度探索的期待。全文展现了作者对技术分享的热情和持续学习的积极态度。
2025-11-08 09:27:09
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原创 PyQt5图标使用、检索指南（详细图文演示）
本文介绍了PyQt5中多种图标使用方案。首先介绍了Qt内置图标(QStyle.StandardPixmap)，包含50多种系统标准图标，如文件、文件夹、消息框、媒体控制等，并提供了完整枚举值表格和效果图。其次讲解了Qt资源系统(QRC)的使用方法，该方法可将图片、音频等资源打包到应用程序中，避免依赖外部文件，提高程序便携性。文章重点面向PyQt/PySide开发者，提供了实用的图标解决方案。
2025-09-20 15:50:49
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原创 日常--详细介绍qt Designer常用快捷键（详细图文）
本文介绍了Qt Designer的常用快捷键，帮助初学者快速掌握UI设计效率工具。主要内容包括：Qt Designer的基本功能（可视化拖拽生成.ui文件）及其与PyQt/PySide的配合使用方式；与Qt Creator的关系（作为子工具被集成）；重点讲解了3类快捷键：常规操作（如Ctrl+S保存、Ctrl+Z撤销）、布局相关（如Ctrl+1水平布局）和预览导航（如Ctrl+R运行预览）。通过表格形式清晰展示了20余个实用快捷键，帮助开发者摆脱鼠标依赖，提升界面设计速度。文章配有软件界面图示，适合PyQt
2025-08-03 19:36:19
1069
原创 日常--PyCharm清除Attach记录
PyCharm误将项目附属打开（attach）后如何分离？解决方法：在项目文件夹中显示隐藏文件（command+shift+.），进入.idea目录编辑modules.xml文件，删除与附属项目对应的模块配置内容并保存。这样多余的附属项目就会从当前窗口消失，恢复单一项目窗口的整洁状态。该方法适用于不小心将新项目附属打开到当前窗口的情况。
2025-07-14 21:31:44
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原创 日常--记一次gitlab Runner配置与CI/CD环境搭建流程
本文详细介绍了使用Shell方式配置GitLab Runner与搭建CI/CD环境的完整流程。首先解释了CI/CD的概念与优势，包括持续集成和持续部署的定义及工具链。接着通过Ubuntu服务器环境，分步演示Runner的安装、注册和启动过程，并对比了不同执行器的特点。文章重点展示了基于Vue项目的CI/CD配置，通过.gitlab-ci.yml文件实现自动化构建和SSH部署的完整流程，包括Node.js环境安装、构建产物管理和远程服务器部署等关键步骤。该方案为简单前端项目提供了轻量级的自动化部署解决方案。
2025-07-08 11:21:08
1815
mitmproxy如何抓取服务器目的ip地址
2021-07-06
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