[图论]点分治

这篇博客介绍了如何使用点分治算法解决树上两点间距离不超过给定值的问题。通过计算子树的重心,递归处理每个子树,并应用尺取法计算答案。文章提供了洛谷两道题目的详细解题代码,分别是P4178和P3806,展示了如何在实际问题中应用点分治策略。

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洛谷 – P4178 – Tree
https://www.luogu.org/problem/P4178
给你一棵TREE,以及这棵树上边的距离.问有多少对点它们两者间的距离小于等于K

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
const int maxn = 4e4 + 10, mod = 1e9 + 7, inf = 0x3f3f3f3f;

bool vis[maxn];
int sz[maxn], dis[maxn], cnt, cur, sum, zx, k;
ll ans = 0;
vector<pii> g[maxn];
void cal_sz(int u, int p)
{
    sz[u] = 1;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        cal_sz(v.first, u);
        sz[u] += sz[v.first];
    }
}
int get_zx(int u, int p)//获得当前子树的重心
{
    int res = 0;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        get_zx(v.first, u);
        res = max(res, sz[v.first]);
    }
    res = max(res, sum - sz[u]);
    if (res < cur) {
      zx = u;
      cur = res;
    }
    return zx;
}
void get_len(int u, int p, int d)//求所有点到这个点的路径长度
{
    dis[++cnt] = d;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        get_len(v.first, u, d + v.second);
    }
}
int cal(int u, int d)//尺取计算当前的答案
{
    cnt = 0;
    get_len(u, 0, d);
    sort(dis + 1, dis + 1 + cnt);
    int tc = 0, l = 1, r = cnt;
    while (l <= r){
        if (dis[l] + dis[r] <= k){
            tc += r - l;
            ++l;
        }else --r;
    }
    return tc;
}
void solve(int u)//容斥并分治递归求解
{
    vis[u] = 1;
    ans += cal(u, 0);
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first]) continue;
        ans -= cal(v.first, v.second);//容斥,减去到子节点距离小于等于k - v.second的数量
        cal_sz(v.first, 0);
        sum = sz[v.first], cur = inf;
        int zx = get_zx(v.first, 0);
        solve(zx);
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);

    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i < n; ++i){
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        g[u].push_back(pii(v, w));
        g[v].push_back(pii(u, w));
    }
    cin >> k;
    cal_sz(1, 0);
    sum = n, cur = inf;
    solve(get_zx(1, 0));
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

洛谷 – P3806 -【模板】点分治1

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
const int maxn = 1e4 + 10, mod = 1e9 + 7, inf = 0x3f3f3f3f;

bool vis[maxn];
int sz[maxn], cnt, cur, sum, zx, k;
ll ans = 0;
vector<pii> g[maxn];
pii dis[maxn];
void cal_sz(int u, int p)
{
    sz[u] = 1;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        cal_sz(v.first, u);
        sz[u] += sz[v.first];
    }
}
int get_zx(int u, int p)//获得当前子树的重心
{
    int res = 0;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        get_zx(v.first, u);
        res = max(res, sz[v.first]);
    }
    res = max(res, sum - sz[u]);
    if (res < cur) {
      zx = u;
      cur = res;
    }
    return zx;
}
void get_len(int son, int u, int p, int d)//求所有点到这个点的路径长度
{
    dis[++cnt] = pii(d, son);
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first] || v.first == p) continue;
        get_len(son, v.first, u, d + v.second);
    }
}
bool cal(int u, int d)//尺取计算当前的答案
{
    cnt = 0;
    dis[++cnt] = pii(0, 0);
    for (pii v : g[u]) if (!vis[v.first]) get_len(v.first, v.first, u, v.second);

    sort(dis + 1, dis + 1 + cnt);
    int l = 1, r = cnt;
    while (l <= r){
        if (dis[l].first > k) break;
        int sr = upper_bound(dis + 1 + l, dis + 1 + r, pii(k - dis[l].first, inf)) - dis;
        int sl = lower_bound(dis + 1 + l, dis + 1 + r, pii(k - dis[l].first, 0)) - dis;
        if (sl < sr && l == 1) return true;
        for (int i = sl; i < sr; ++i){
            if (dis[i].second != dis[l].second || dis[l].first == 0) return true;
        }
        ++l;
    }
    return false;
}
bool solve(int u)//分治递归求解
{
    vis[u] = 1;
    if (cal(u, 0)) return true;
    for (pii v : g[u]){
        if (vis[v.first]) continue;
        cal_sz(v.first, 0);
        sum = sz[v.first], cur = inf;
        int zx = get_zx(v.first, 0);
        if (solve(zx)) return true;
    }
    return false;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0);

    int n, m;
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i < n; ++i){
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        g[u].push_back(pii(v, w));
        g[v].push_back(pii(u, w));
    }
    while (m--){
        cin >> k;
        cal_sz(1, 0);
        sum = n, cur = inf;
        if (solve(get_zx(1, 0))) cout << "AYE" << '\n';
        else cout << "NAY" << '\n';
        ans = 0;
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
    }
    return 0;
}
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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