yolo和以往算法的区别/yolo为什么叫yolo

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#深度学习 #目标检测 #计算机视觉

YOLOv3是一种实时目标检测算法，相较于传统方法，它通过一次扫描图片，结合不同锚框预测物体概率和边界框，实现了更快的检测速度。算法核心在于减少重复计算，提高效率，使得在保持精度的同时，大幅提升了检测速度。
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yolov3官网：

YOLO: Real-Time Object Detection

在算法流程上，yolo和以往算法的区别，以往算法需要先滚一遍图片，看看有没有物体，然后再滚一遍有物体的区域，看看是啥物体；yolo，you only look once，意思是你只看一遍，他用不同的锚框滚一遍图片，得到各个位置是啥物体的概率，后续的处理直白地讲就是，概率高的留下，图框不太重叠的留下，这样，yolo仅滚了一遍图片就得到了所有的结果，速度自然是得到了提升。

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