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RSS订阅原创 总结yolo
例如，对图像进行随机裁剪可以让模型学习到目标在不同位置的特征，旋转和翻转则可以增加不同方向的样本。- 利用在大规模数据集上预训练好的模型，在目标数据集上进行微调，可以加快模型的收敛速度，提高检测精度。- 例如，空间注意力机制可以让模型关注图像中的特定区域，通道注意力机制可以让模型关注不同的特征通道。- 如果有更多的标注信息，如目标的姿态、属性等，可以让模型学习到更丰富的特征，提高检测精度。- 增加数据的多样性，使模型学习到不同角度和尺度的目标特征，提高对各种姿态目标的检测能力。
2024-10-10 19:18:31
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空空如也
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