YOLO算法比较

YOLO V1算法性能分析：

与实时性检测方法DPM对比，可以看到YOLO v1算法可以在较高的mAP上达到较快的检测速度，其中Fast YOLO算法比快速DPM还快，而且mAP是远高于DPM。但是相比Faster R-CNN，YOLO v1的mAP稍低，但是速度更快。所以。YOLO v1算法算是在速度与准确度上做了折中。

YOLO V2算法性能分析：

YOLOv2相对v1版本，在继续保持处理速度的基础上，从预测更准确（Better），速度更快（Faster），识别对象更多（Stronger）这三个方面进行了改进。

YOLO v3算法性能分析：

YOLO v3借鉴了残差网络结构，形成更深的网络层次，以及多尺度检测，提升了mAP及小物体检测效果。