迅投QMT量化交易系统-国债逆回购-闲钱理财

原创

已于 2025-02-16 15:22:10 修改 · 768 阅读

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文章标签：

#python #qmt #量化 #逆回购

于 2025-02-12 19:02:00 首次发布

国债逆回购

资金账户里面的闲钱，有时候我们希望可以购买国债逆回购。在QMT里面，我们可以通过代码定时实现国债逆回购。

国债逆回购的代码

代码仅供参考，不构成投资建议，请谨慎操作。

account = 'xxxxx'
def DRR(ContextInfo):
	afund = get_trade_detail_data(account,'stock','account')[0].m_dAvailable
	avolume

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MiniQMT国债逆回购策略Python代码全解析

木头大左的博客

06-03

1682

通过本文的介绍，我们不仅学习了如何在MiniQMT平台上使用Python编写国债逆回购策略，还对策略的逻辑构建、代码实现以及风险管理有了深入的了解。国债逆回购策略是一种适合初学者的低风险投资方式，希望本文能帮助你在量化交易的道路上迈出坚实的一步。

迅投QMT量化交易系统新手指南及常见问题

WTSolutions的博客

02-09

2882

需要一台Windows电脑，也可以使用云服务器，电脑的性能取决于你自己的策略，如果策略的数量不多，且策略并不复杂，其实普通的电脑都没有问题。我自己的策略比较简单，我把我的电脑的一些硬件，比如USB接口只开启了一个，声卡什么用不到的硬件都关闭了，只保留了必须的硬件，这样可以保证电脑的性能，也可以保证电脑的稳定性，同时电耗也会比较低，目前我的电耗每天不到0.5度。有一些券商基本没什么开户门槛，可以开通QMT，如果有需要，可以私信我，与我联系，可以与我的客户经理联系，其实也就只是帮个忙，不是全职干这个的哈。

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【大麦小米学量化】使用迅投QMT客户端定时操作逆回购，再也不担心忘了赚零花钱了（含完整源代码）

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03-13

2613

前面很多人提到逆回购，但是经常一忙就忘了收盘后下单逆回购，白给的肉又飞了。这里我们使用QMT玩玩逆回购，代码简单，复制到本地，配置好即可运行，收益无负担，送你的钱不要白不要。简单来讲，逆回购从本质上讲是一种短期贷款，就是你把钱借给别人，获得固定利息；别人用债券（国债或企业债）作抵押，到期还本付息。使用xtquant调用迅投MiniQMT客户端定时操作逆回购，再也不担心忘了赚零花钱了（含完整源代码）让更多人可以看到！

【量化交易】QMT自动交易逆回购

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12-22

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每天盘后自动交易逆回购

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12-18

5601

前面很多人提到逆回购，但是经常一忙就忘了收盘后下单逆回购，白给的肉又飞了。这里我们使用xtquant玩玩逆回购，代码简单，复制到本地，配置好即可运行，收益无负担，送你的钱不要白不要。如何优雅地调教QMT量化平台编写量化策略（使用notepad++、pycharm、vscode等外部IDE编写量化交易代码）抛出了mpython的秘密，当时MiniQMT并不为人知晓。此篇文章也算是对上文的承接。

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

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股票程序化交易-QMT入门系列（12）-QMT交易模型中增加外部参数

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05-23

1075

8、值得注意的是新建的策略默认是没有.xml文件的，若您在新建的策略中有额外的参数需要通过界面的方式进行设置。谈能出新建策略交易对话框，可以看到图中红色框框内(3)的部分，逆回购时间、最小利率、委托价格类型，这三个参数是通过配置在界面显示的。首先要定位找到程序安装目录E:\gjqmt，其中下图(2)的位置就模型交易存放的位置，点击图中(2)进入目录。7、回到第一步位置重新点击尾盘闲置资金自动逆回购策略，我们可以看到日志路径这个参数已经添加到界面了，接下来就可以通过界面来修改这个参数了。

国债逆回购收益什么时候最高？月末规律

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05-22

1479

开头）本质是短期借钱给机构，对方用国债作抵押，到期还本付息。比如你买1天期逆回购，10万块赚个奶茶钱很轻松。国债逆回购不是天天高收益，但抓住月末、季末的“脉冲行情”，年化5%+的羊毛轻松薅。下次看到账户闲钱，别只扔货币基金，月末逆回购试试，奶茶自由就靠它了。：2023年9月28日，沪市1天期逆回购（GC001）年化一度突破8%，10万块一天赚22元，比余额宝高10倍。市场缺钱时，逆回购利率会飙升。（提示：数据为历史规律，具体以实时利率为准，投资前咨询券商。：虽然是“卖出”，但实际是出借资金，别被按钮误导。

国债逆回购手续费多少？不同期限费率表

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04-27

6874

国债逆回购听起来高大上，其实就是你把钱借出去，别人用国债作抵押，到期连本带息还你。：有些券商设定最低5元佣金，比如你只借1万元1天期，按费率应收0.1元，但实际收5元，血亏！对比银行活期利息（0.2%年化），10万元1天收益才0.55元，逆回购即使扣完手续费也划算。注意，这是单向收费，只有卖出（出借）时收取，到期自动还款不另收费。举个例子：你出借10万元做1天期逆回购，手续费1元；：周四做1天期算3天利息（覆盖周末），但手续费只收1天的，这种时候性价比爆表。，别指望暴富，但比躺账户吃活期强多了。

迅投QMT极速策略交易系统_模型资料_Python1

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【迅投QMT极速策略交易系统】是专为量化交易设计的一款强大工具，它提供了从历史数据下载、模型编辑、回测到实际交易的一站式服务。系统支持VBA和Python两种策略编写语言，其中Python API是针对日益增长的Python编程...

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策略量化交易终端策略说明材料是迅投QMT策略的核心组件，旨在为用户提供一个详细的交易策略说明。该材料修订时间为2018年11月22日，表明该策略一直在不断更新和完善。多因子选股多因子选股是迅投QMT策略的一种...

迅投QMT程序化交易系统-行情和交易服务器连接、中断和再连接

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需要注意的是，有的券商的再连接发生时，当前的所有的交易数据，券商会完全再给你推送一次，所有的成交回报，所有的下单回报等等，大家一定要特别注意，不能相信券商给你推送的交易回报, 它可能是重复发送的（如deal_callback等等）。大家可以通过本文章顶端的博客专栏连接，进入我的专栏，查看其他的QMT相关的文章。如果判断中断了，则给我发送一个消息。在QMT程序化交易系统的右下角，能看到两个标签【行情】【交易】，如果是绿色的，则代表行情和交易服务器是连接正常的，如果变成了红色，则代表那个服务器连接中断了。

通过EtherCAT报文中的LRW字段分析位置指令与位置反馈的方案

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作为这篇博客的延申，在报文有时间戳的情况下，通过提取出来LRW字段中的Target Position 与 Actual Positon 数据，画成曲线，可以直观得分析出指令跟随情况。

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本文介绍了SAM（Segment Anything Model）模型的训练流程。主要内容包括：1）数据集预处理，涵盖自定义数据集标注（使用labelme工具）、公开数据集准备以及数据格式转换；2）创建SAM项目，包含代码上传、服务器环境配置（Python 3.8、CUDA 11.8等）和依赖项安装；3）模型训练过程，详细说明了参数配置、损失函数选择（DiceCELoss）、训练循环实现以及结果可视化方法。文章提供了完整的技术实现路径，包括数据预处理、模型训练和结果评估等关键环节，并附有相关参考文章的详细链接

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