JSON怎么转成Excel

JSON是重要数据类型,Excel是处理数据的好工具,二者互转受开发者关注。WTSolutions发布了Excel-to-JSON和JSON-to-Excel工具。介绍了JSON to Excel 1.0.0.0版本,还说明了JSON转Excel的具体操作方法,如前往应用商店、添加、打开等步骤。

2025.06.18更新:下文是之前的2.0版本的介绍,现在已经升级到3.0版本了,请查看新版本的

JSON to Excel 3.0.0 版本发布 - 从Excel插件到Web应用的转变-优快云博客

2025.04.17 更新:下文是之前的 1.0 版本的介绍,现在已经升级到 2.0 版本了,请查看新版本的

JSON-to-Excel v2.0.0发布,可以在Excel内部,把JSON转换成Excel格式,嵌套的JSON也能转_json-to-excel插件-优快云博客

对很多开发者来说,JSON是非常重要的数据类型,而Excel又是处理数据的一个很棒的工具,因此Excel与JSON的互转成为很多开发者关注的事情。

WTSolutions提供的Excel-to-JSON工具让大家可以直接在Excel里完成对JSON的转换,简洁方便与快速,想要了解Excel-to-JSON的朋友可以点击左侧链接。

近日,WTSolutions又发布了JSON转Excel的工具 JSON-to-Excel的1.0.0.0版本,该工具允许你在Excel中对数据进行快速转换。

JSON to Excel使用演示,JSON转换成Excel数据表,嵌套非嵌套JSON演示

JSON至Excel的转换方法

前往Office应用商店 JSON to Excel

点击页面上方的”添加”按钮

点击页面上的 在Excel中打开,如果你的设备上没有安装Excel,那么页面会提示你使用Excel Online。

使用Excel或者Excel Online打开之后,即可看到Excel上增加了一个JSON to Excel标签页,点击打开选择Launch JSON to Excel

在打开的JSON to Excel中,输入JSON数据,然后点击GO即可。

[

{

“Name”: “David”,

“Age”: 27,

“Company”: “WTSolutions”

},

{

“Name”: “Ton”,

“Age”: 26,

“Company”: “WTSolutions”

},

{

“Name”: “Kitty”,

“Age”: 30,

“Company”: “Microsoft”

},

{

“Name”: “Linda”,

“Age”: 30,

“Company”: “Microsoft”

},

{

“Name”: “Joe”,

“Age”: 40,

“Company”: “Github”

}

]

如有疑问,请在下方留言,将尽快回复。

<think>首先,用户的问题是:“我想查找能将JSON转换为Excel的工具 请问将JSON转换为Excel的工具”。这是一个新问题,但系统指令中提到要参考用户上一次的问题和我的回答来关联。回顾上下文,用户之前的查询是关于JSON转换为Excel的工具,但现在系统提供了三个引用,我应该基于这些引用回答。 引用内容: - [^1]: 关于使用Python解析JSON并转换为Excel文件。 - [^2]: 描述了一个JsonExcel文件转换工具,可下载使用。 - [^3]: 另一个JSONExcel文件互转工具的描述。 用户明确说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但用户的上一次问题是新的,系统没有显示之前的对话历史。在初始提示中,用户的问题是“我想查找能将JSON转换为Excel的工具”,所以这可能就是上一次问题。 系统指令说:“参考用户上一次的问题和你的回答”。在之前的互动中,用户的问题就是这个,而我还没有回答过。所以,我应该专注于当前问题和引用。 用户需求:查找能将JSON转换为Excel的工具。 基于引用: - [^1] 提到了使用Python脚本手动转换。 - [^2] 提供了一个具体工具下载地址。 - [^3] 描述了另一个工具。 我应该提供相关信息: 1. Python方法:使用库如pandas或openpyxl。 2. 在线工具或软件工具:如引用[^2]和[^3]提到的工具。 回答结构: - 遵循系统指令:使用中文回答;行内数学表达式用$...$,但这里可能不涉及数学;独立公式用$$...$$,也不太需要。 - 生成相关问题:指令要求“生成相关问题”,所以我需要在回答末尾添加相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识:例如,[^1], [^2], [^3]。 组织回答: 1. **介绍方法**:简要说明JSONExcel转换的常见方式。 2. **Python方法**:基于引用[^1]。 3. **专门工具**:基于引用[^2]和[^3]。 4. **总结建议**。 5. **添加相关信息**。 6. **生成相关问题**。 确保回答真实可靠:引用提供了具体信息,我可以基于这些描述。 最后,添加相关问题: - 例如:如何选择适合的工具?JSON转换的注意事项?等。 完整回答大纲: - 开头:直接回答问题。 - 解释Python方法(引用[^1])。 - 介绍工具(引用[^2]和[^3])。 - 结尾:建议。 - §§相关问题§§:列出几个问题。 回应语言:中文。 </think>基于您的提问“我想查找能将JSON转换为Excel的工具”,我将参考提供的站内引用内容,为您整理相关工具和方法。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,常用于Web数据传输;而Excel则是广泛使用的电子表格工具,适合数据分析和可视化。以下信息来源于可靠的引用来源,请放心参考。 ### 1. **Python脚本手动转换(编程方式)** 如果您熟悉编程,Python是一个强大的工具来完成JSONExcel的转换。Python的库如`pandas`和`openpyxl`能高效处理数据解析和格式转换。以下是简要步骤: - **准备工作**:安装Python和必备库(如`pip install pandas openpyxl`)。 - **代码示例**:读取JSON文件,转换为DataFrame,再保存为Excel文件。 ```python import pandas as pd # 读取JSON文件(可以是文件路径或URL) df = pd.read_json('input.json') # 转换为Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) ``` 这种方法灵活,适合批量处理或集成到自动化流程中。嵌套JSON数据可能需要额外处理(如pandas的`json_normalize`函数)[^1]。 ### 2. **专用转换工具(无需编程)** 如果不想编码,您可以下载或使用即点即用的桌面工具。这些工具通常便携、易操作,适合非技术人员。以下是引用中推荐的免费工具: - **JsonExcel文件转换工具**(引用[^2]): - **特点**:双向转换(JSON to ExcelExcel to JSON),支持嵌套数据,无需安装,界面简洁。操作简单:上传JSON文件,一键导出为Excel格式。 - **下载地址**:https://gitcode.com/Premium-Resources/f56b2 - **适用场景**:数据查看编辑、API调试或快速生成接口数据。 - **JSONExcel文件互转工具**(引用[^3]): - **特点**:轻量便携,支持多工作表映射、数据类型自动识别和预览功能。无需安装,兼容Windows、Mac等多系统。 - **优势**:处理复杂嵌套JSON高效,适合开发人员和办公用户提升效率。 - **应用示例**:API数据导入导出、前端开发测试或数据分析任务。 这些工具都免费开源,下载后直接运行即可使用。建议优先尝试这类工具,因为它们省时省力,尤其对小规模数据处理。 ### 总结和建议 - **推荐选择**: - 如果您需要自动化或处理大规模数据,使用Python脚本(引用[^1])。 - 对于快速转换、简单操作,下载专用工具如引用[^2]或[^3]的工具。 - **注意事项**: - 确保JSON格式正确(如使用JSON验证器)。 - 转换时注意数据类型兼容(如Excel不支持某些JSON结构)。 - 在线工具存在数据隐私风险,优先选择离线工具。 如果您提供更多细节(如数据规模或操作系统),我可以给出更精准的建议。
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