LoRa无线网关在智慧农业有何智能应用?

通过LoRa无线网关实时采集农业环境数据,如土壤湿度、光照等,并上传至云平台进行智能分析,支持远程管理和预警,有效提升农业生产效率。

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智慧农业是通过传感设备对对温室温度,湿度,土壤温度、气体、光照、粉尘PH值等环境参数数据,通过LoRa网络上传系统云平台,实现农业生产环境智能化分析和决策,为农业生产提供科学化种植,提高农业生产效益。

 

物通博联推出的智慧农业物联网方案是基于LoRaWAN标准协议,以LoRa无线网关和云平台为系统框架,具有传输距离远、功耗低、稳定可靠等特点。 同时具备无需布线、安装简单、系统化集成等优势。实现大数据技术对农业环境进行统计分析, 为农业种植、畜牧业放养、水产养殖等提供物联网智慧农业系统整体解决方案。

通过LoRa无线网关,可以实时采集传感器、水表电表等设备的数据,随时获取土壤水分、温湿度、光照等信息,通过手机APP、电脑Web端可以登录云平台查看各个部分的数据,从而可以远程了解农业现场环境,及时调整农业生产计划,实现农业管理的智能化。

 

1、实时监测功能

通过传感设备监测的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、风速等数据;将数据通过LoRa网关传输给云平台,方便用户对数据进行分析处理。

2、设备管理功能

用户使用手机或电脑登录系统后,可以了解设备运行状态,查看位置、开关、在线离线等信息,从而及时有效的管理设备,避免设备停工造成更大的误差。

3、自动警告功能

通过预先设定合适的阈值,可以在突破阈值的情况自动发送报警通知,通过短信、微信、邮件等方式自动发送通知,提示用户及时采取措施。

内容概要:本文详细介绍了利用粒子群优化(PSO)算法解决配电网中分布式光伏系统的选址与定容问题的方法。首先阐述了问题背景,即在复杂的配电网环境中选择合适的光伏安装位置确定合理的装机容量,以降低网损、减小电压偏差并提高光伏消纳效率。接着展示了具体的PSO算法实现流程,包括粒子初始化、适应度函数构建、粒子位置更新规则以及越界处理机制等关键技术细节。文中还讨论了目标函数的设计思路,将多个相互制约的目标如网损、电压偏差光伏消纳通过加权方式整合为单一评价标准。此外,作者分享了一些实践经验,例如采用前推回代法进行快速潮流计算,针对特定应用场景调整权重系数,以及引入随机波动模型模拟光伏出力特性。最终实验结果显示,经过优化后的方案能够显著提升系统的整体性能。 适用人群:从事电力系统规划与设计的专业人士,尤其是那些需要处理分布式能源集成问题的研究人员技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解如运用智能优化算法解决实际工程难题的人士;旨在帮助读者掌握PSO算法的具体应用方法,从而更好地应对配电网中分布式光伏系统的选址定容挑战。 其他说明:文中提供了完整的Matlab源代码片段,便于读者理解复现研究结果;同时也提到了一些潜在改进方向,鼓励进一步探索创新。
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