pytorch的重新安装和detectron2的重新编译

最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布 · 3.1k 阅读

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本文详细记录了解决因CUDA版本不匹配导致的detectron2环境问题的过程。作者首先卸载了虚拟环境下的PyTorch，然后重新安装，并清除了detectron2的旧编译，确保了环境的一致性和稳定性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我因为我自己的CUDA的版本和detectron2虚拟环境下的cudatoolkit的版本不一样，所以将虚拟环境下的pytorch卸载了并重新安装。

1、使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

2、使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch

有点搞不清楚这两步是任选一个还是按顺序都要进行。我都进行了，也没出现什么错误。

卸载完之后再重新安装pytorch。

因为我的detectron2已经编译过了，此时需要把之前的编译给删除再重新编译。删除编译后的bin文件的代码

cd到detectron2文件夹下后。

rm -rf build/ **/*.so

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