conda环境下的包的卸载

最新推荐文章于 2025-07-13 23:54:51 发布
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博客介绍了conda可用于包隔离，在conda虚拟环境中，既可用conda安装东西，也可用pip安装。卸载时，若conda remove卸载不成功，可尝试pip uninstall，通常两种方式总有一种能成功。

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conda可以用于很好的隔离包.我们有时候会通过conda在这个环境里安装东西,也会通过pip在conda 的虚拟环境里安装东西.

因此在卸载的时候,如果使用conda remove 卸载不成功,可以尝试pip uninstall 来卸载,一般这两种方式总会有一种是可以成功的.

Python 开发中 Conda 包的更新与卸载操作
Python编程之道的博客
05-05 559
在 Python 开发过程中，我们会使用到各种各样的包来实现不同的功能。Conda 作为一个强大的包管理和环境管理系统，广泛应用于 Python 开发中。本文章的目的是详细介绍如何在 Python 开发中进行 Conda 包的更新与卸载操作，范围涵盖 Conda 包更新与卸载的原理、具体操作步骤、实际应用场景以及相关的工具和资源推荐等方面。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，让读者对 Conda 包管理有一个基本的认识；
Linux完全卸载Anaconda3和MiniConda3
人工智能
01-13 2865
​ 如何安装Anaconda3和MiniConda3请看这篇文章： 安装Anaconda3和MiniConda3_minianaconda3-优快云博客 文章浏览阅读474次。MiniConda3官方版是一款优秀的Python环境管理软件。MiniConda3最新版只包含conda及其依赖项如果您更愿意拥有conda以及超过720个开源软件包，请安装Anaconda。MiniConda3官方版还是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，能够帮助用户安装多个版本的软件包。_minianaconda3 htt
【conda】conda卸载并重新安装指定版本软件package
shuaixio的博客
03-06 3270
conda卸载软件包，conda搜索软件包版本，并安装指定版本软件包
如何卸载用conda命令安装的包
qq_50637636的博客
08-30 1万+
conda list 1 列出当前安装的所有包 conda remove infernal 2 下拉找到想要卸载的包名，比如infernal，输入上述代码，如需确认，再输y即可。
清理 conda 缓存和 pip缓存
最新发布
2402_86492143的博客
07-13 479
1.清理 conda 缓存conda的缓存可能包含不再需要的包、索引和临时文件。删除不再使用的包和缓存以及临时文件等，以释放磁盘空间，之后全选（y）清除其他可选项（使用的时候，首字母就行），其实直接--all。
通过conda命令卸载已安装的各种包
未来可期
10-05 8万+
conda可以用于很好的隔离包.我们有时候会通过conda在这个环境里安装东西,也会通过pip在conda 的虚拟环境里安装东西. conda 安装命令 conda install XXX 想当然，卸载命令 conda uninstall XXX 这个命令时不时会出一些问题，卸载失败 这个时候，就可以尝试以下两种卸载命令： conda remove XXX pip uninstall XXX 注意： 安装的时候是用pip 安装， 卸载的时候也需要pip uninstall 参考 1.conda.
在conda 虚拟环境中快速卸载安装包（操作详解）
Vertira的博客
02-03 7087
在conda 虚拟环境中快速卸载安装包（操作详解）
conda的卸载和安装
sunxinronglll的博客
12-11 2797
参考：https://docs.anaconda.com/miniconda/
Conda卸载指定环境没用的包（卸载失败解决方案）
john9925的博客
12-21 1万+
查看当前conda环境，*是当前环境 conda info -e conda activate 环境名就可以切换到指定环境 conda list查看当前环境下安装的包 conda uninstall 包名卸载包 如果遇到卸载失败的情况 1.如果安装是用pip，卸载也要用pip。 2.尝试使用conda remove 包名卸载。 ...
在Linux中安装和卸载Miniconda教程
2302_76491372的博客
09-29 3187
本文记录了在树莓派中安装miniconda的过程并总结发布，以便于大家安装以及自己后续的查阅。
小记-macOS Ventura 13.5（M1）卸载miniconda3
weixin_42935680的博客
02-01 4508
在 macOS 上干净地卸载 Miniconda3
Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)
01-01
anaconda用法： 查看已经安装的包： pip list 或者 conda list 安装和更新： pip install requests pip install requests –upgrade 或者 conda install requests conda update requests 更新所有库 conda update –all 更新 conda 自身 conda update conda 更新 anaconda 自身 conda update anaconda anaconda换源： 制定清华的源： conda config –add channels
conda remove 能卸载pip install安装
y632481222的博客
03-03 1049
conda remove 命令可以卸载通过 pip install 安装的包，但是需要注意的是，这些包可能会影响到其他依赖它们的包，因此建议在卸载之前先检查依赖关系。另外，建议使用 conda install 命令来安装包，以避免出现依赖问题。
conda常用命令:安装，更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理，重命名，换源，问题
热门推荐
zhayushui的专栏
05-24 28万+
conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.6 //创建xxxx环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //...
conda的卸载、重装与深度学习相关配置
xhmfn的博客
11-24 4602
3）打开指定路径的所有权限，保证文件夹可读、可写 右键单击envs文件夹（E://Anaconda3/envs）。点击“编辑”Users；打开所有权限，点击“应用”、“确定”。2）用记事本打开，在文件末尾加上envs_dirs:- E://Anaconda3/envs（指定自己需要的虚拟环境下载路径）发现base已经变成了我们创建的环境名字，代表我们进入了所创建的环境。1）进入新创建的虚拟环境所在的C盘，进入“C:\Users\HP”，找到.condarc文件。（3）使用的系统的自带的应用程序进行的卸载。
Conda 包管理：高效安装、更新和删除软件包
秋元的博客
02-12 2699
Conda 是 Anaconda 提供的包管理工具，它不仅可以安装 Python 包，还支持安装其他类型的软件包（如 R、Java 等）。通过 Conda，用户可以轻松安装来自多个渠道的包，并处理包之间的依赖关系。
python包的管理（添加的3种方式 删除包）
GoodShot的专栏
03-14 1万+
管理包 conda安装和管理python包非常方便，可以在指定的python环境中安装包，且自动安装所需要的依赖包，避免了很多拓展包冲突兼容问题。不建议使用easy_install安装包。大部分包都可以使用conda安装，无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装使用合适的源可以提升安装的速度 查看已安装包 使用这条命令来查看哪个版本的pyth
删除已有的conda环境
yzg980619的博客
09-20 1067
怎么去删除已有的conda环境呢？
conda卸载重新安装
10-03
conda是一个用于管理Python包和环境的工具，如果需要卸载并重新安装conda，可以按照以下步骤操作： 1. **卸载现有conda**： - 打开命令行终端（Windows上是CMD或PowerShell，Mac/Linux上是Terminal）。 - 输入以下命令并按回车： ``` conda remove --all ``` 或者 ``` conda uninstall conda ``` 2. **删除Anaconda目录**： 如果上述命令未完全移除，可以手动删除Anaconda安装路径（通常在`C:\ProgramData\Anaconda3`或`~/anaconda3`），但注意这一步需谨慎，因为可能会丢失其他非conda相关的文件。 3. **清理环境变量**： - 在系统设置或注册表中，检查是否有conda的相关环境变量，并将其删除。 4. **重新下载并安装**： - 访问Anaconda官网 <https://www.anaconda.com/products/distribution> 下载适合你的系统的最新版本。 - 按照下载页的指示进行安装，可以选择自定义安装，确保添加到系统PATH环境变量。 5. **验证安装**： 安装完成后，打开一个新的终端，输入 `conda --version` 来确认conda是否已成功安装。 **注意事项**： - 在操作过程中，最好备份重要数据以防意外。 - 如果有多个Conda环境，请确保正确选择和操作相应的环境。
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