2.3 使用numpy.array访问像素

原创已于 2024-12-26 09:02:28 修改 · 269 阅读

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#numpy #opencv #计算机视觉

于 2024-12-21 19:39:51 首次发布

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numpy.array 提供了 item()和 itemset()函数来访问和修改像素值，而且这两个函数都是经过优化处理的，能够更大幅度地提高处理效率。在访问及修改像素点的值时，利用 numpy.array 提供的函数比直接使用索引要快得多，同时，这两个函数的可读性也更好。

1. 二值图像及灰度图像

函数 item()能够更加高效地访问图像的像素点，该函数的语法格式为:
item(行,列)
函数 itemset()可以用来修改像素值，其语法格式为:
itemset(索引值,新值)

【例 2.7】使用 Numpy 生成一个二维随机数组，用来模拟一幅灰度图像，并对其像素进行访问、修改。

 numpy as np
img = np.random.randint(10,99,size=[5,5],dtype=np.uint8)
print("img=\n",img)
print("读取像素点img.item(3,2)=",img.item(3,2))
img.itemset((3,2),255)
print("修改后img=\n",img)
print("修改后的像素点img.item(3,2)=",img.item(3,2))

通过观察输出结果可以发现，语句 img.itemset((3,2),255)将图像第 3 行第 2 列位置上的像素值修改为 255 了

【例 2.8】生成一个灰度图像，让其中的像素值均为随机数。

import cv2
img = np.random.randint(0,255,size=[256,256],dtype=np.uint8)
cv2.imshow("demo",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

【例 2.9】读取一幅灰度图像，并对其像素值进行访问、修改。

img = cv2.imread("/Users/zhaofeier/Desktop/lenna.bmp",0)
#! 测试数据读取、修改单个像素值
print("读取像素点img.item(3,2)=",img.item(3,2))
img.itemset((3,2),255)
print("修改后像素点img.item(3,2)=",img.item(3,2))

#! 测试修改一个区域的像素值
cv2.imshow("before",img)
for i in range(10,100):
    for j in range(80,100):
        img.itemset((i,j),255)
        
cv2.imshow("after",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

2. 彩色图像

我们也可以使用函数 item()和函数 itemset()来访问和修改彩色图像的像素值，过程与操作度图像相似，不同之处在于需要补充通道信息。
函数 item()访问 RGB 模式图像的像素值时，其语法格式为:
item(行,列,通道)
函数 itemset()修改(设置)RGB 模式图像的像素值时，其语法格式为:
itemset(三元组索引值,新值)
需要注意，针对 RGB 图像的访问，必须同时指定行、列以及行列索引(通道)，例如img.item(a,b,c)。仅仅指定行和列是不可以的。

【例 2.10】使用 Numpy 生成一个由随机数构成的三维数组，用来模拟一幅 RGB 色彩空间的彩色图像，并使用函数 item()和 itemset()来访问和修改它。

img = np.random.randint(10,99,size=[2,4,3],dtype=np.uint8)
print("img=\n",img)
print("读取像素点img[1,2,0]=",img.item(1,2,0))
print("读取像素点img[0,2,1]=",img.item(0,2,1))
print("读取像素点img[1,0,2]=",img.item(1,0,2))
img.itemset((1,2,0),255)
img.itemset((0,2,1),255)
img.itemset((1,0,2),255)
print("修改后img=\n",img)
print("修改后的像素点img[1,2,0]=",img.item(1,2,0))
print("修改后的像素点img[0,2,1]=",img.item(0,2,1))
print("修改后的像素点img[1,0,2]=",img.item(1,0,2))

【例 2.11】生成一幅彩色图像，让其中的像素值均为随机数。

img = np.random.randint(0,255,size=[256,256,3],dtype=np.uint8)
cv2.imshow("demo",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

【例 2.12】读取一幅彩色图像，并对其像素进行访问、修改。

img = cv2.imread("/Users/zhaofeier/Desktop/lenna.bmp")
cv2.imshow("before",img)
print("访问 img.item(0,0,0)=",img.item(0,0,0)) 
print("访问 img.item(0,0,1)=",img.item(0,0,1))
print("访问 img.item(0,0,2)=",img.item(0,0,2))

for i in range(0,50):
    for j in range(0,100):
        for k in range(0,3):
            img.itemset((i,j,k),255)    #?白色

cv2.imshow("after",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
print("修改后 img.item(0,0,0)=",img.item(0,0,0)) 
print("修改后 img.item(0,0,1)=",img.item(0,0,1)) 
print("修改后 img.item(0,0,2)=",img.item(0,0,2))