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数据库是以易于访问的格式存储的数据集合，我们使用一种叫做数据库管理系统或 DBMS 的软件应用，电脑连接一个DBMS下达**查询**或者**修改**数据的指令。DBMS就会执行执行返回结果。DBMS目前分为两大类，关系型or非关系型，后者为NoSQL。

【创建新标签】【在新的查询选项卡中打开SQL脚本文件】【打开所选对象的检查器】【在连接的服务器中创建新架构】【在连接的服务器中的活动架构中创建新表】【在连接的服务器中的活动架构中创建新视图】【在连接的服务器中的活动架构中创建新的存储过程】【在连接的服务器中的活动架构中创建新函数】【在侧边栏模式树中选择的对象中搜索表数据中的文本】【重新连接到DBMS】

1. 基础操作1.1 在单一表格中检索数据1.2 多表格检索查询1.3数据插入、更新和删除1.4数据删除2. 进阶操作2.1 汇总数据（形成报表）2.2 使用子查询编写复杂查询2.3MySQL基本内置函数2.4 创建视图2.5 创建过程3. 高阶操作3.1 触发器3.2 事件3.3 实务3.4 并发4. 独立设计数据库4.1 设计数据库4.2 更高效的索引4.3 保护数据库

首先查看左侧导航面板可观察到，没有任何数据库被选中进行查询。因此，第一步需要获取数据库中的数据。

表【order_statuses】中的order_statuses_id对应表【order】中的status，而表【orders】中的customer_id对应表【customers】中的customer_id，也就是这三个表产生了联系。在把表【customers】与表【orders】连接的过程中，可观察到表【orders】中的shippers_id有缺失值，通过外连接将表【shippers】连入。注：一般避免使用右连接，因为当连接多表时，同时使用左连接、右连接及内连接会变得非常复杂，可读性查。

观察结果可以发现，当orders表中创建了id为11的信息时，对应的order_items也创建出id为11的两条信息。可以看出，实际上每一笔订单可以有多个product订单，所以说orders为母表，order_items为子表。表【orders_archived】缺少主键，也没有自动递增列AI，所以利用该方法创建表时，会忽略掉这些属性。在刚才的例子中，我们对client_id为3的信息进行了更新，如果此时只有地址，没有id应该如何？再打开导航面板，就可以看到数据库消失，再点击刷新，练习数据库就会出现。

通过该语句，可以查询到所有invoice_total的求和，但是并不知道每一个客户总销售，因此可以使用GROUP BY语句。可以看到，通过GROUP BY将总销售额按客户进行求和，并且按照total_sales的降序排序。该段代码将每个客户的销售额进行了加总，现在要求（只想包含>500美金的客户），应该如何去做。1. 聚合函数只运行非空值，所以如果列中有空值，它不会被算在函数里。因此，在GROUP BY前使用WHRER，在之后使用HAVING。注：默认状态下，会取重复值，此时需要在函数中使用。

写一段SQL，在sql_store库、products表中查询所有比生菜更贵的产品。

【练习】将下面的sql语句改成使用日期函数sql语句。

utf8 最长字节为 3，假如有一张表，其中有一列的类型为 char（10），表示固定长度的字符串，代表不管实际使用了 1 个字符还是 10 个字符，MySQL 还是机会保留 10 个字符串的空间，如果使用的 utf8 字符集，MySQL 则会为每个字符串预留最大字节数 3，这个列则会为每个单元格预留 10×3 的空间，也就是 30 个字节，如果这张表有 100 万记录，MySQL 则会为这张表配置 3000 万个字节的空间。删除操作也同理，假如表里存储的信息时财务信息，我们可能。

表：Weatherid 是该表具有唯一值的列。没有具有相同 recordDate 的不同行。该表包含特定日期的温度信息编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的id。返回结果。结果格式如下例子所示。Weather 表：+----+| id |+----+| 2 || 4 |+----+2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

Prices(product_id，start_date，end_date) 是prices表的主键（具有唯一值的列的组合）。prices表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。UnitsSold该表可能包含重复数据。该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。编写解决方案以查找每种产品的平均售价。应该。如果产品没有任何售出，则假设其平均售价为 0。返回结果表。结果格式如下例所示。

表:Activity该表展示了一家工厂网站的用户活动。(machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键（具有唯一值的列的组合）。machine_id 是一台机器的ID号。process_id 是运行在各机器上的进程ID号。activity_type 是枚举类型 ('start', 'end')。timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位)。

Employeesemployee_id 是这个表中具有不同值的列。该表包含员工以及需要听取他们汇报的上级经理的 ID 的信息。有些员工不需要向任何人汇报（reports_to 为空）。对于此问题，我们将至少有一个其他员工需要向他汇报的员工，视为一个经理。编写一个解决方案来返回需要听取汇报的所有经理的 ID、名称、直接向该经理汇报的员工人数，以及这些员工的平均年龄，其中该平均年龄需要四舍五入到最接近的整数。返回的结果集需要按照进行排序。

Employee这张表的主键为 employee_id, department_id (具有唯一值的列的组合)employee_id 是员工的IDdepartment_id 是部门的ID，表示员工与该部门有关系primary_flag 是一个枚举类型，值分别为('Y', 'N'). 如果值为'Y',表示该部门是员工的直属部门。如果值是'N',则否一个员工可以属于多个部门。当一个员工加入的时候，他需要决定哪个部门是他的直属部门。

表:Employees在 SQL 中，employee_id 是这个表的主键。这个表包含了员工，他们的薪水和上级经理的id。有一些员工没有上级经理（其 manager_id 是空值）。查找这些员工的id，他们的薪水严格少于$30000并且他们的上级经理已离职。当一个经理离开公司时，他们的信息需要从员工表中删除掉，但是表中的员工的manager_id这一列还是设置的离职经理的id。返回的结果按照从小到大排序。