【软考】数据结构与算法基础 - Dijkstra算法

本文介绍了Dijkstra算法,一种用于解决带权重图的最短路径问题的经典算法。首先解释了算法的基本原理,包括初始化、选择最小权重、更新距离、判断结束条件和输出最短路径的过程。通过这个算法,可以从源顶点找到到其他所有顶点的最短路径,时间复杂度为O((V+E)logV)。

一、Dijkstra算法是什么?

Dijkstra算法是一种用于解决带权重图的最短路径问题的经典算法。

二、Dijkstra算法的基本原理

以下是Dijkstra算法的基本原理:

2.1 初始化

设G(V, E)为一个带权重的有向图,其中V表示顶点的集合,E表示边的集合。
设置起始顶点为source。
设置source的距离为0,其他所有顶点距离为无限大(表示尚未到达该顶点)。
创建一个优先队列Q,将source加入队列。

2.2 选择最小权重

从队列Q中选择距离最小的顶点u。
如果u的距离仍为无限大,表示已经找到了最短路径,结束算法。

2.3 更新距离

对于每一个与u相连的顶点v,检查从source经过u到v的路径是否比当前记录的从source到v的路径更短。

如果更短,更新v的距离,并标记u为v的"前驱"。

2.4 判断结束条件

如果Q为空(所有顶点都已检查过),或者u没有新的邻接顶点可以更新,结束此轮循环。

2.5 输出最短路径

当源顶点source到达目标顶点target后,可以通过回溯法(从target开始,沿着前驱逐步向上回溯)找到最短路径。

这个算法的时间复杂度是O((V+E)logV),其中V是顶点的数量,E是边的数量。

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