【软考】数据结构与算法基础 - 散列表结构

本文介绍了散列表(Hash Table)的概念、优缺点,详细讲解了其基本原理、实现方法以及哈希冲突的处理,包括开放地址法(线性探测、二次探测、双散列法)和链地址法。散列表在搜索引擎、数据库和缓存等领域有广泛应用,其高效查找得益于哈希函数和冲突解决策略。

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一、散列表是什么?

散列表(Hash Table)是一种数据结构
散列表(Hash Table)是一种常用的数据结构,可以实现快速查找和动态存储。
散列表在实际应用中,如搜索引擎、数据库、缓存等场景中都有广泛的应用。

二、散列表的优缺点

2.1 散列表的主要特点/优点

2.1.1 键值对存储

散列表中存储的是键值对,即通过键可以快速找到对应的值。

2.1.2 快速查找和插入

通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,可以直接在该位置进行查找,时间复杂度为O(1)。
查找和插入的时间复杂度都很低,通常为O(1)。

2.1.3 动态存储

散列表可以动态地进行插入、删除和查找操作。

2.1.4 冲突处理

由于哈希值的计算可能存在冲突,即不同的键计算出的哈希值相同,因此需要解决哈希冲突的问题。

2.2 散列表的缺点

  • 需要额外的空间来存储哈希表和可能的冲突解决方案。

三、散列表

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