静谧、淡雅

1 face_recognition.api.batch_face_locations(images,number_of_times_to_upsample=1,batch_size=128)如果使用的是GPU，这可以给更快的结果。如果不使用GPU，则不需要这个函数。 使用CNN进行人脸检测参数：（1）images: 图像列表。 (每个图像作为一个numpy...

import face_recognitionfrom PIL import Image, ImageDrawfrom datetime import datetimedef get_face_detect(path): img = face_recognition.load_image_file(path) face_locations = face_recogniti...

1face_recognition.api.face_landmarks(face_image,face_locations=None,model='large')参数:（1）face_image -要搜索的图像（2）face_locations——可选地提供要检查的脸部位置列表。（3）模型-可选-使用哪个模型。“大”(默认)或“小”。 “小” ：只返...

1 眨眼检测代码from scipy.spatial import distance as distfrom imutils import face_utilsimport numpy as npimport face_recognitionimport dlibimport cv2import osdef eye_aspect_ratio(eye): A = di...

1 制作lfw格式的数据集代码import globimport os.pathimport numpy as npimport osfrom PIL import Imagedef make_lfw_format_dataset(INPUT_DATA, extensions, save_path): sub_dirs = [x[0] for x in os.walk(...

1 68 和 51 关键点2 人脸对齐a定位图片中的人脸b提取人脸区域的图片并保存c人脸对齐操作并保存3 代码import dlibimport face_recognitionimport mathimport numpy as npimport cv2def rect_to_bbox(rect): """获得人脸矩形的坐标信...

import globimport os.pathimport numpy as npimport osimport face_recognitionimport matplotlib.pyplot as pltimport timefrom datetime import datetimedef get_known_lib_info(): "get known li...

1 计算ACCimport osimport face_recognitiondef get_real_label_list(txt_path, lfw_dir): path_list = [] label_list = [] with open(txt_path, 'r') as f: lines = f.readlines() ...

1 简介 LFW (Labeled Faces in the Wild) 人脸数据库是由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室整理完成的数据库，主要用来研究人脸识别问题。 LFW 数据库主要是从互联网上搜集图像。2 内容3 LFW数据集主要测试人脸识别的准确率。 随机生成6000对人脸对，其中3000对为同...