【改进】YOLO系列
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YOLOV8、YOLOV9、YOLO11以及之后的YOLO的使用以及改进的方法。文章中包括完整的代码、详细的修改方法、手撕结构图以及对比图等。本专栏会持续更新网络上的前沿机制，大家感兴趣的机制也可以留言，我会有选择的进行应用。欢迎大家订阅！
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Jackilina_Stone
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[改进]YOLO系列目录 | 改进包括Backbone、Neck、Head、注意力、Conv、损失函数和具体的场景应用等 | 手撕结构图 | 详细修改方式
YOLO系列 基础以及改进的方法 - 总目录原创 2024-05-28 10:06:14 · 1906 阅读 · 0 评论
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【YOLOv11改进[注意力]】引入无参数平均注意力PfAAM模块魔改v11 | 2022/10/14
引入无参数平均注意力PfAAM模块魔改v11 | 2022/10/14原创 2025-02-27 18:29:38 · 65 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv12改进[注意力]】引入无参数平均注意力PfAAM模块魔改v12 | 2022/10/14
引入无参数平均注意力PfAAM模块魔改v12 | 2022/10/14原创 2025-02-27 18:29:04 · 97 阅读 · 0 评论 -
【DL】YOLO11图像缩放 | 图像填充 | 自适应输入图片的尺寸 | 文件夹版 | 处理多图
图像缩放 | 图像填充 | 自适应输入图片的尺寸 | 文件夹版 | 处理多图原创 2025-02-26 20:29:32 · 64 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入来自FcaNet的MSCA(多光谱通道注意力)模块魔改v11 | (2021/7/23)
引入来自FcaNet的MSCA(多光谱通道注意力)模块魔改v11 | (2021/7/23)原创 2025-02-26 18:30:04 · 52 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv12改进[注意力]】引入来自FcaNet的MSCA(多光谱通道注意力)模块魔改v12 | (2021/7/23)
引入来自FcaNet的MSCA(多光谱通道注意力)模块魔改v12 | (2021/7/23)原创 2025-02-26 18:29:18 · 182 阅读 · 1 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11
引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11原创 2025-02-25 18:23:35 · 431 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv12基础[论文必备]】计算已训模型的FPS值、计算每张随机图片的平均推理时间
计算已训模型的FPS值、计算每张随机图片的平均推理时间原创 2025-02-25 18:10:22 · 81 阅读 · 0 评论 -
【论文复现】YOLOv12的使用 | 训练、验证、预测以及导出模型等
YOLOv12的使用 | 训练、验证、预测以及导出模型等原创 2025-02-25 12:28:16 · 44 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读笔记】YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors | 以注意力为中心的实时目标检测器 | 2025/02/18
YOLOv12：以注意力为中心的实时目标检测器原创 2025-02-25 12:13:50 · 81 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入DICAM机制(多尺度特征提取和通道注意力机制) | 水下图像增强
引入DICAM机制(多尺度特征提取和通道注意力机制) | 水下图像增强原创 2025-02-24 18:43:49 · 179 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入ACmix机制(享有自注意力和卷积的优势) | CVPR 2021
引入ACmix机制(享有自注意力和卷积的优势) | CVPR 2021原创 2025-02-21 18:25:08 · 38 阅读 · 1 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入高效多尺度注意力EMA
引入高效多尺度注意力EMA原创 2025-02-12 12:45:03 · 50 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入高效多尺度注意力EMA改进C2f模块
引入高效多尺度注意力EMA改进C2f模块原创 2025-02-12 12:44:18 · 53 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入高效的通道注意力ECA
ECA原创 2025-02-12 12:30:54 · 159 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入高效的通道注意力ECA改进C2f模块
引入高效的通道注意力ECA改进C2f模块原创 2025-02-12 12:28:08 · 275 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入2024.9.12的LCA(Lightweight Coordinate Attention,轻量级的协同注意力)模块魔改YOLO
引入2024.9.12的LCA(Lightweight Coordinate Attention,轻量级的协同注意力)模块魔改YOLO原创 2025-02-05 18:30:14 · 90 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入使用LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力)改进的C2f,C2f_LIA | 图像超分辨率任务
引入使用LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力)改进的C2f,C2f_LIA | 图像超分辨率任务原创 2025-02-05 18:17:13 · 554 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[注意力]】引入2024.9的LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力) | 图像超分辨率任务
引入2024.9的LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力) | 图像超分辨率任务原创 2025-02-05 18:13:19 · 78 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用EMO替换Backbone
使用EMO替换Backbone原创 2025-01-23 12:40:00 · 88 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用ConvNeXtV2替换Backbone
使用ConvNeXtV2替换Backbone原创 2025-01-22 18:23:27 · 142 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用LSKNet替换Backbone | 用于遥感目标检测的大型选择性核网络 | 2023
使用LSKNet替换Backbone | 用于遥感目标检测的大型选择性核网络原创 2025-01-22 18:11:23 · 444 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用StarNet替换Backbone | 轻量化
使用StarNet替换Backbone | 轻量化原创 2024-12-26 12:34:03 · 113 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用RepVit替换Backbone | 有效涨点
使用RepVit替换Backbone | 有效涨点原创 2024-12-25 12:27:15 · 112 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用FasterNet替换Backbone | CVPR 2023
使用FasterNet替换Backbone | CVPR 2023原创 2024-12-12 13:15:43 · 114 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用ShuffleNetV1替换Backbone
使用ShuffleNetV1替换Backbone原创 2024-12-12 13:14:28 · 87 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用ShuffleNetV2替换Backbone
【YOLOv11改进[Backbone]】使用ShuffleNetV2替换Backbone原创 2024-12-12 13:13:15 · 105 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用面向移动设备的轻量级网络MobileVitv1替换Backbone
使用面向移动设备的轻量级网络MobileVitv1替换Backbone原创 2024-12-12 13:12:07 · 97 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】使用MobileVitv2替换Backbone
【YOLOv11改进[Backbone]】使用MobileVitv2替换Backbone原创 2024-12-12 13:10:38 · 206 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】 使用EfficientVit替换Backbone
使用EfficientVit替换Backbone原创 2024-12-10 02:46:07 · 526 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11改进[Backbone]】 使用Ghostnetv1替换Backbone
使用Ghostnetv1替换Backbone原创 2024-12-05 19:26:10 · 65 阅读 · 0 评论 -
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使用Ghostnetv2替换Backbone原创 2024-12-05 19:23:16 · 168 阅读 · 0 评论 -
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使用MobileNetV3替换Backbone原创 2024-12-04 12:51:08 · 169 阅读 · 0 评论 -
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【YOLOv11改进[Backbone]】 使用EfficientNetV1替换Backbone
使用EfficientNetV1替换Backbone原创 2024-12-04 12:43:06 · 59 阅读 · 0 评论 -
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【YOLOv11改进[Backbone]】 使用MobileNetV1替换Backbone
使用MobileNetV1替换Backbone原创 2024-11-29 18:14:34 · 134 阅读 · 0 评论 -
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使用MobileNetV2替换Backbone原创 2024-11-29 18:11:51 · 566 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv11基础[论文必备]】计算已训模型的FPS值、计算每张随机图片的平均推理时间
计算已训模型的FPS值、计算每张随机图片的平均推理时间原创 2024-11-27 12:29:47 · 855 阅读 · 0 评论 -
【YOLOv8改进[主干]】引入2024.8的RDNet
引入2024.8的RDNet原创 2024-11-25 09:03:49 · 169 阅读 · 0 评论