洛阳游记

很久没有去洛阳了,上一次去还是98年考上大学那年。09年的一月二日和老婆一起去了洛阳。买了早上9点多的票,很快就到了(火车上发现看书才能看得进去)。

到了洛阳,第一件大事就是吃一下正宗的水席。下了火车已经11点多了,打的直奔天津路的老洛阳面馆,司机笑话我们打这么远的就为吃一顿饭,呵呵。一下子要了“偃师卤面”、“小碗汤”、“炒扁垛”三个菜,本来还要“焦炸丸子”的,实在是吃不下了,就退了。吃完才三十多,够便宜啊。服务员态度不错,赞一个。

 

 

 

吃完饭我们向牡丹广场(面馆旁边)走了过去,因为不知道在哪坐车去龙门石窟,就往东南方向走了了一会,居然发现有公交去,哈哈,省下了打车钱。坐了好久才到啊,真远啊。车上睡了一大觉,呵呵。

龙门,鲤鱼跳龙门的典故就是从这里来的。

石刻分布在伊河两岸

这里也有香山寺

 

 

 

最大的佛祖

 

 

 

 

最喜欢的千手观音

好多石刻空了或坏掉了,很可惜。

香山寺夕阳

山上很冷的

       游玩了龙门石窟,本来想去关林的,但是太晚了没去。回去的公交一直坐到兴庆街,可是这里的小吃已经都“进屋了”没什么气氛。和老婆商量是住在180的云天还是100的凯元,最后考虑到经济形势不景气,呵呵,我们住了凯元,就是空调不太好。

       第二天一早,就在门口坐58路去白马寺,因为少林寺去过了。

13日是上香的日子,人很多。我俩也买了香拜了菩萨,保佑全家身体健康。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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