TICK技术栈：利用Telegraf+InfluxDB+Grafana监控服务器运行状态

目录

简介

依赖

安装

应用

配置监控windows资源

监控Windows资源 - Demo

配置监控Linux资源

监控Linux资源 - Demo

尾巴

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简介

TICK是由InfluxData开源的监控技术栈，由 Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor 四个工具的首字母组成。

• Telegraf：go语言开发的数据采集工具；
• InfluxDB：go语言开发的时序数据库；
• Chronograf：数据可视化报表展示；
• Kapacitor：时序数据的监控告警；

在前面的文章中我们分别介绍过ELK套件、Grafana、InfluxDB，本篇文章我们加入TICK套件中的 Telegraf 结合 InfluxDB 和 Grafana 监控本机的资源。

依赖

由于本文需要将监控数据写入influxdb并使用grafana进行展示，因此需要先安装这两个组件，安装过程在之前的文章中有过介绍：

Grafana：Grafana6.7.3安装及使用

InfluxDB：InfluxDB1.1.0和1.8.0版本安装并开启web界面

安装

TICK下载：https://portal.influxdata.com/downloads/

Telegraf（Windows）：https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.15.2_windows_amd64.zip

Telegraf（Linux）：https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.15.2_linux_amd64.tar.gz

网页源码：view-source:https://portal.influxdata.com/downloads/

这个网址打开会比较慢而且需要填写邮箱才能下载，只要右键查看源代码就能直接找到下载地址了。

应用

配置监控windows资源

将下载的windows的zip包解压后我们可以得到telegraf.exe 和 telegraf.conf两个文件，修改telegraf.conf 配置输入端和输出端可参考Telegraf插件列表：Telegraf插件 。

这里我就使用默认的输入端插件win_perf_counters ，配置输出端插件influxdb 的连接信息：

[[outputs.influxdb]]
	urls = ["http://wykd:8086"]      # influxdb的链接
	database = "telegraf"            # 数据库名，不存在的话会自动创建
 	username = "wyk"                 # influxdb用户名
        password = "wyk123456"           # influxdb密码

配置完成后使用下面的命令启动telegraf监控windows本机资源并将时序数据写入InfluxDB：

./telegraf.exe -config telegraf.conf

监控Windows资源 - Demo

 

上面我们介绍了如何使用telegraf配置插件监控数据并写入InfluxDB，这里我们做一个小Demo，将监控的数据在Grafana中进行展示，我们可以到Grafana的模板页进行下载： 

监控报表模板下载：Grafana监控模板

本次Demo挑选这个：Telegraf & Influx Windows Host Overview

1. 下载这个Json文件

2. 启动Telegraf监控

将模板页的Input插件代码配置到Telegraf配置文件内，然后启动Telegraf。

 3. 在Grafana中配置InfluxDB数据源，database选择我们配置的telegraf： 

4. 将下载的Json文件导入Grafana：

5. 导入完成

配置监控Linux资源

和windows的类似，我们将下载的Linux的Telegraf的tar包解压到linux机器，修改output中的influxdb连接信息然后启动telegraf：

监控Linux资源 - Demo

同样也在Linux上做一个Demo，将监控的数据在Grafana中进行展示，我们可以到Grafana的模板页进行下载： 

监控报表模板下载：Grafana监控模板

本次Demo挑选这个：Linux host

1. 下载这个Json文件

2. 启动Telegraf监控

将模板页的代码配置到Telegraf配置文件内，并修改其中的influxdb连接信息，然后启动Telegraf。

3. 在Grafana中配置InfluxDB数据源，database选择我们配置的telegraf。 

4. 将下载的Json文件导入Grafana。

5. 导入完成，如果没有数据，修改右上角的数据时间区间即可。

尾巴

本篇我们介绍了TICK技术栈以及其中的Telegraf组件，并将其结合InfluxDB、Grafana进行实际应用，Grafana社区里的监控模板页很丰富且强大，能满足大多数的监控需求，也方便我们在它之上进行二次修改。相比于ELK、Zabbix、TICK也是一个不错的选择，在实际应用中我们更是可以将它们结合起来使用，非常灵活。

 

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