王义凯 的博客

最近在内部做了个分享，顺便画了一下这次impala数据血缘的架构图：架构图：如果想了解如何实现请参照前面几篇文章：impala数据血缘与数据地图系列：1. 解析impala与hive的血缘日志2. 实时采集impala血缘日志推送到kafka3. 实时消费血缘记录写入neo4j并验证---------------------------------Impala血缘 架构图-----------------------------------------------------

impala数据血缘与数据地图系列：1. 解析impala与hive的血缘日志2. 实时采集impala血缘日志推送到kafka-----------------------------------------实时采集impala血缘日志推送到kafka-----------------------------------------------------前两篇介绍了如何采集impala和hive的血缘日志以及如何实时将该日志采集到kafka消息队列中，今天来介绍如何实时消费血缘日志并写入

impala数据血缘与数据地图系列：1. 解析impala与hive的血缘日志2. 实时采集impala血缘日志推送到kafka-----------------------------------------实时采集impala血缘日志推送到kafka-----------------------------------------------------使用filebeat采集...

impala数据血缘与数据地图系列：----------------------------------------------------------------------------------------------Impala血缘:CDH官方文档impala数据血缘:https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise...

#py2neo v3.1.2from py2neo import Graph, Node, Relationshipgraph = Graph("http://localhost:7474",username="neo4j",password="123456")#事务-------------------------tx=graph.begin()a = N...