1.MATLAB示例程序:
%% Load the Caffe.Net and save in model file.
def = fullfile('..', 'models', 'VGG_CNN_M_1024', 'test.prototxt');
net = fullfile('..', 'output', 'default', 'voc_2007_trainval', ...
'vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel');
ConvNet = caffe.Net(def, net, 'test');
save model/ConvNet ConvNet
其中,def为网络的test.prototxt文件路径,net为caffe训练得到caffemodel文件路径。调用caffe.Net可以获得MATLAB可以解析的数据形式(矩阵形式),如下所示:
(示例为Small VGG训练后,转成的Matlab形式的模型参数)
<

本文介绍如何在MATLAB中加载Caffe训练的模型,提供了MATLAB示例程序,展示了通过调用`caffe.Net`加载test.prototxt和caffemodel文件,将网络参数转化为MATLAB矩阵形式。同时,针对遇到的如'caffe'未定义、内部问题等异常,给出了相应的解决策略,包括添加caffe目录到MATLAB路径和重新编译caffe。
最低0.47元/天 解锁文章
4352

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



