在Linux命令行下运行Matlab

本文介绍了在Linux系统中如何通过命令行运行Matlab。重点讲解了直接使用`matlab`命令启动,以及使用不同参数运行Matlab脚本如`-nodesktop`、`-nosplash`和`-r`。还提到了通过修改`.bashrc`文件创建`mrun`别名以简化运行流程。

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在Linux下安装完matlab后,会在/usr/local/bin/下生成matlab文件,可以使用matlab命令。

Usage:  matlab [-h|-help] | [-n | -e]
                         [-arch | v=variant | v=arch/variant]
                         [-c licensefile] [-display Xdisplay | -nodisplay]
                         [-nosplash] [-mwvisual visualid] [-debug] [-softwareopengl]
                         [-desktop | -nodesktop | -nojvm]
                         [-r MATLAB_command] [-logfile log]
                         [-Ddebugger [options]]

    -h|-help                          - Display arguments.
    -n                                   - Display final environment variables,
                                            arguments, and other diagnostic
                                            information. MATLAB is not run.
    -e                                   - Display ALL the environment variables and
                                            their values to standard output. MATLAB
                                            is not run. If the exit status is not
                  &

### 在 Linux 系统中执行 MATLAB 文件的方法 在 Linux 系统中运行 MATLAB 文件可以通过多种方式实现,具体取决于需求以及是否需要将代码转换为独立的可执行文件。以下是几种常见的方法: #### 方法一:通过 MATLAB 命令行界面运行脚本 如果已经安装了 MATLAB,在终端中可以直接启动 MATLAB运行 `.m` 脚本文件。 使用以下命令可以进入 MATLAB 的交互模式并运行指定的脚本: ```bash matlab -nodesktop -nosplash -r "run('your_script.m'); exit;" ``` 上述命令中的选项解释如下: - `-nodesktop`: 不加载完整的桌面环境,仅以命令行形式运行。 - `-nosplash`: 防止显示初始欢迎画面。 - `-r`: 执行后续字符串作为 MATLAB 命令。 此方法适用于简单的脚本运行场景[^1]。 --- #### 方法二:利用 `batch` 功能提交后台作业 对于长时间运行的任务,可以使用 MATLAB 提供的 `batch` 函数来异步执行任务。这特别适合于集群计算环境中。例如: ```matlab job = batch('your_script', 'Pool', 4); % 使用 4 个 worker 运行 your_script.m wait(job); results = load(job.DiaryFile); % 加载日志文件获取结果 delete(job); % 删除 job 对象释放资源 ``` 这种方式允许用户在不阻塞当前会话的情况下完成复杂运算。 --- #### 方法三:编译 MATLAB 代码为独立的 Linux 可执行文件 当希望脱离 MATLAB 环境运行程序时,可以选择将其编译为独立的应用程序或库。MATLAB Compiler (`mcc`) 是用于这一目的的主要工具。 ##### 步骤说明: 1. **准备开发环境**:确保已安装支持编译功能的 MATLAB 版本(如引用提到的 2020a 或更高版本)。同时确认目标机器上也安装了 MATLAB Runtime (MCR)[^3]。 2. **编写入口函数**:创建一个带有清晰输入输出接口的主函数文件(假设名为 `my_matlab_function.m`)。 3. **执行编译指令**:根据实际需求调整参数后发出相应命令。比如生成 C++ 库的形式: ```bash mcc -W cpplib:mylib -T link:lib -d ./output_dir my_matlab_function.m ``` 4. **部署产物至其他设备**:将生成物连同必要的依赖项一起分发给最终用户的计算机,并按照官方文档指导设置好路径变量 `$LD_LIBRARY_PATH` 等配置信息[^5]。 注意:不同类型的输出可能涉及额外步骤或者特定限制条件,请参照 MathWorks 官方资料进一步了解详情[^4]。 --- ### 示例代码片段展示如何简单调用外部 MEX 文件 假如我们有一个自定义扩展名 `.cpp` 编写的算法模块,则需先完成构建过程再正常导入项目里测试效果。 ```c++ #include "mex.h" void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) { double input_value; /* Check for proper number of arguments */ if(nrhs !=1 ) { mexErrMsgIdAndTxt( "MATLAB:mynumargs", "One input required."); } else if(!mxIsDouble(prhs[0]) || mxIsComplex(prhs[0])){ mexErrMsgIdAndTxt( "MATLAB:inputNotRealScalarDouble","Input must be a real scalar double.");} // 获取传入数值 input_value=mxGetScalar(prhs[0]); plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix((mwSize)1,(mwSize)1,mxREAL); *(double *)mxGetData(plhs[0])=(input_value*2)+7; // 计算逻辑演示 } ``` 以上展示了基本框架结构,更多高级特性参阅链接地址提供的升级指南页面内容。 ---
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