使用caffe框架训练后得到的权重通过Google Protobuf来存储为.caffemodel的二进制文件,为了更好地更改网络结构和对已有的caffemodel进行finetune,通常我们需要修改一些参数,去为了更好的适应我们自己设计的网络结构并进行训练
好在caffe的Python接口提供了针对caffemodel文件的修改方法
为了更好地可视化,这里使用了Python的jupyter notebook工具
1、读取caffemodel里的权值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
caffe_root = 'F:/caffe_BLVC_VS2013/caffe-windows/' # 设置caffe的根目录
import sys
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe #导入caffe
caffe.set_mode_gpu() #设置为gpu模式

这篇博客介绍了如何利用Caffe的Python接口读取和修改caffemodel文件中的权重,以便进行网络结构调整和finetune。通过Jupyter Notebook工具,作者展示了如何查看不同层的维度,并将修改后的权重保存到新的模型中。
最低0.47元/天 解锁文章
3140

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



