caffemodel转matlab格式

最新推荐文章于 2021-03-18 19:07:32 发布
最新推荐文章于 2021-03-18 19:07:32 发布
阅读量4.3k 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： caffe CNN 卷积神经网络 深度学习 文章标签： 深度学习 cnn caffe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/s151506879/article/details/52127167
本文档提供了将Caffe训练的模型（.caffemodel）转换为MATLAB可读的.mat格式的步骤。通过MATLAB示例程序展示了如何加载网络结构（.prototxt）并提取权重和偏置，然后将这些参数保存为MATLAB矩阵。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1）.MATLAB示例程序：

<code class="language-matlab hljs  has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-comment" style="color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-box;">%% Load the Caffe.Net and save in model file.</span>
def = fullfile(<span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'..'</span>, <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'models'</span>, <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">'VGG_C
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
Caffe与MATLAB的结合使用方法
HackNebulaZ的博客
08-23 381
首先，我们需要准备一个适用于你的任务的数据集，例如图像分类。在Caffe中，我们使用描述模型结构和参数的prototxt文件来定义网络。当然，上述代码仅仅是一个简单的示例，实际使用时还需要根据具体任务进行相应的修改和调整。最后，我们可以使用MATLAB的caffe工具箱提供的函数来加载数据集、定义网络结构、设置训练参数和进行模型训练与推理。接着，我们加载数据集，并使用定义好的网络模型进行训练与推理。在这个示例中，我们定义了一个名为"MyModel"的网络模型，并包含了一个输入层和一个卷积层。
Caffe学习笔记（三）——Matlab接口
hong__fang的专栏
07-31 1万+
本文主要介绍：Windows下Caffe框架的Matlab接口，即Matlab如何调用Caffe框架中的函数，进行分类、提取特征以及训练。 1 官网说明 官网：点击打开链接 2 注意事项 待续。。。
caffe 网络结构和模型权重文件.caffemodel可视化
weixin_42096202的博客
04-07 2346
1、caffe定义网络结构是用protobuf格式写的.prototxt文件，如果我们想对其可视化，可以使用Netscope对其可视化 （1）打开http://ethereon.github.io/netscope/#/editor （2）将.prototxt文件输入到左边文本框，即可可视化 2.通过代码可以读取.caffemodel参数与结构 代码如下： #先要将自...
Caffe: modify the caffe model using matlab
haocrab的记录本
06-11 306
Contact Me: 王雪豪 xuehaowang@buaa.edu.cn For a flexible operation on the Caffe Model, I public the brief code to modify paras. The common layers, such as Conv layers, have two group paras, i.e. weigh...
bvlc_reference_caffenet.caffemodel
05-25
bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
MATLAB调试caffe,在MATLAB下调试Caffe
weixin_42314846的博客
03-18 1088
Caffe本身是C++、CUDA语言编写的。在调试模型、参数时，根据运行log、snapshot很难实时反馈当前训练的权值情况，也难以捕捉算法存在的bug。MATLAB则是非常适合算法设计、快速迭代的利器，只需要做少量工作就能编写出复杂的算法，调试非常方便，位于workspace中的变量随时都能打印，无论是一维、二维还是三维数据，都能直观显示，从而有利于定位算法设计问题，减少调试时间。Caffe中...
Windows下用Matlab加载caffemodel做图像分类
热门推荐
小咸鱼_的博客
03-19 1万+
1.编译windows版本的caffe 用到了happynear提供的caffe-windows-master，编译caffe和matlab接口的过程看这里。 2.修改caffe-windows-master\matlab\demo\classification_demo.m 我修改的代码如下： function classification_demo() close all;
tcnn.caffemodel
08-15
**标题：“tcnn.caffemodel”** **描述：**该资源是基于深度学习框架Caffe实现的TCNN（Temporal Convolutional Neural Network）训练模型。TCNN是一种专门设计用于处理序列数据，如时间序列分析、语音识别或视频...
caffe上手：如何导出caffemodel参数
haoji007的博客
04-06 6137
最近在github上看到一个导出mnist的model参数的Matlab和Python的脚本，比较简单，以后可能用得到，记录一下。 load_caffemodel.py: 使用python脚本加载lenet的参数。 conv*.mat: 在blob数据中相同结构定义的层的参数。 parse_param.m: Matlab脚本，将加载到的每层参数保存出来的mat文件整合成一个par
如何导出caffemodel参数
深藏功与名
11-01 5460
最近在github上看到一个到处mnist的model参数的Matlab和python的脚本，以后可能用得到，记录一下。 load_caffemodel.py: 使用python脚本加载lenet的参数。 conv*.mat: 在blob数据中相同结构定义的层的参数。 parse_param.m: Matlab脚本，将加载到的每层参数保存出来的mat文件整合成一个parsed_param.m
在matlab和python中调用caffe的方法
eagelangel的专栏
09-02 4014
经常因为在不同的语言中调用caffe而四处查找资料，在此将常用的接口记录一下，便于查阅与更新 1、matlab调用caffe caffe.reset_all(); clear; close all;clc; %% settings folder = './'; model = [folder 'CNN_deploy.prototxt']; weights = [f
caffe之保存和读入caffmodel文件
AP1005834的博客
07-14 6496
一、caffe如何将卷积层或网络层的权值blob给保存下来的? 首先Solver类在Step(intiters)中调用了Snapshot()函数,在voidSolver&lt;Dtype&gt;::Snapshot()函数中能看到保存caffemodel文件的重要函数 SnapshotToBinaryProto(),该函数详细如下:可看到该函数里初始化了NetParameternet_param...
读取和修改caffemodel文件
Run_it_faraway的博客
07-26 9732
使用caffe框架训练后得到的权重通过Google Protobuf来存储为.caffemodel的二进制文件，为了更好地更改网络结构和对已有的caffemodel进行finetune，通常我们需要修改一些参数，去为了更好的适应我们自己设计的网络结构并进行训练 好在caffe的Python接口提供了针对caffemodel文件的修改方法 为了更好地可视化，这里使用了Python的j
caffe的Matlab接口使用说明(中文翻译)
lindajun10的博客
12-19 3419
以下内容介绍了如何使用Matlab去使用caffe, 翻译自http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html#matlab Matlab caffe的Matlab接口叫matcaffe, 程序包放在caffe/matlab中,你可以利用它在你的Matlab代码中调用caffe的功能. 包括以下: 在Matlab中创建多个Nets 前...
matlab的模型文件扩展名,[转载]matlab simulink基础知识
weixin_42364855的博客
03-18 3007
Simulink 是面向框图的仿真软件。7.1 演示一个Simulink 的简单程序【例7.1】创建一个正弦信号的仿真模型。步骤如下：(1) 在MATLAB 的命令窗口运行simulink 命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器(Simulink Library Browser) 窗口，如图7.1所示。(2)单击工具栏上的图标或选择菜单“File”——“New”——“M...
caffe+unbuntu14.04+GPU运行srcnn
向阳的博客
04-23 3463
caffe+unbuntu14.04+GPU运行srcnn： 因为最近看了一篇论文，SRCNN-Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 想实现一下，把其中的过程记录一下，希望能对后者有用，因本人也是初学者，整理的内容都是自己遇到的实际错误，这期间难免会有差错，还请批评指正。 1.准备工作： 在配置好的caffe文件夹...
Caffe小玩意(2)-从caffemodel中导出参数
Yuliang_Zou的专栏
06-18 7817
Caffe小玩意(2)-从caffemodel中导出参数\quad最近读到一篇paper非常有意思，他们把caffe里训练好的模型的参数导出来了，然后…弄到了torch里。所以，今天就来看看怎么导出参数吧。 \quad为了简单，这次我选的是LeNetimport numpy as np import scipy.io as sio import caffe def load(): # Lo
Caffe 接口指南：命令行、Python与MATLAB
可以使用 `caffe train` 命令，并指定解决器配置文件（`-solver solver.prototxt`）以及可选的恢复训练状态文件（`-snapshot model_iter_1000.solverstate`）或模型权重文件（`-weights model.caffemodel`）来继续...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值